文章列表-AI魔法学院

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

LLM作为核心，Agent为LLM提供了行动的主观能动性。

大模型

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

本文主要内容： RAG中涉及的技术环节什么是分块分块需要考虑的四种因素分块的多种方法 RAG是一个考验技术的工作这两周发的文章大模型偏多，但如果你有阅读过前面的文章

RAG 大模型

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

无论是在工作中还是在生活中，每一个人都应该珍惜每一次亮相的机会，因为每一次亮相都是一次展现自己的机会，都是一次让别人认识自己的机会。

中文大模型训练

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

办公场所从语音到图像百分百数字化。

写文章

Qwen7b微调保姆级教程

;-100> <assistant2> <-100> <assistant3> 在单轮对话模式下，我们仅将最后一轮机器人的回复作为要学习的标签

Qwen7b 大模型

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

Prompt：我常用的对话技巧

对于昨天的文章，我想生成一张图片，我会这样问 GPT Text:"""这篇本来是想写“链式思考（CoT）”的，但是最新的几个主流模型已经在简单的推理上自动应用了 CoT，如下：Moran：我去水果摊买了

prompt 大模型

WSL2安装（详细过程）

运行直接集成到Windows桌面的 GNU/Linux 图形应用程序将GPU加速用于机器学习、数据科学场景等安装WSL2步骤 1.为Linux启用子系统检查windows功能是否开启了适用于

虚拟化 docker

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

· Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。

ChatGLM3 语音模型开源模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

事件的唯一标识符，浏览器会跟踪事件ID，如果发生断连，浏览器会把收到的最后一个事件ID放到 HTTP Header Last-Event-Id 中进行重连，作为一种简单的同步机制。

GPT

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

SD-WebUI和ComfyUI的局域网访问设置

那只需要按下图的步骤来做就好了。

comfyui stablediffusion

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

[],"finish_reason":"stop","usage":{"prompt_tokens":8,"completion_tokens":12,"total_tokens":20｝｝]} 截图

Kimi Chat 大模型

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