文章列表-AI魔法学院

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大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

当您不断选择最高建议的单词时，它可能会变成重复的句子。

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 缺乏权重量化：有时LLM 可能不适合可用的 GPU 内存，因此减少内存消耗至关重要。

大模型

MindChat心理大模型

你可以在计划中增加一些奖励, 这样会更有动力去执行计划.

心理大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

传统方案的最简单实现可以概括如下： 1.

大模型

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

Prompt，绝对是现在最炙手可热的名词。

提示词 prompt

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

，时长00:45 这种技术可以帮助AI更深入地理解用户的指令背后的复杂逻辑，从而提供更为精确和可靠的响应。

Anthropic 提示词生成器

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

一.SSE原理介绍 1、SSE基础概念 SSE(Server Sent Event)，直译为服务器发送事件，顾名思义，也就是客户端可以获取到服务器发送的事件。

大模型

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

两者在知识吸收的效率上，简直可以比拟为飞机与马车的差异。

教育 AI 学习

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

2、点击Create a GPT，即可开始创建GPTs。

GPTs 入门教程

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

ChatGPT可以训练儿子的过去的说话，文字等语料，AI可以模仿儿子的口吻说话。

声音克隆数字人

GGUF格式详解

综上所述，GGUF可以理解为一种格式定义，采用相应的工具将原始模型预训练结果转换成GGUF之后可以更加高效的使用。

GGUF 大模型

ChatGLM3-6B 功能原理解析

添加自定义工具在官方文档中，我们可以看到添加工具的说明：可以通过在 tool_registry.py 中注册新的工具来增强模型的能力。

ChatGLM3 大模型

Prompt屠龙术-思维链

由于 LLMs 被要求在 CoT 提示中一次思考一个步骤，因此人类可以很容易地看出 LLM 绊倒在哪一步（尽管我们可能仍然摸不着头脑为什么黑盒子模型返回了错误的步骤）。

Prompt 思维链

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

对于每一个输入，经过预训练后的语言模型后，可以直接选取最后一层Transformer的输出向量h,然后在其后面接一层全连接层，即可得到最后的预测概率：其中，Wy为全连接层的权重参数，最大化目标函数如下所示

GPT

<...81 82 83 848586 87 88 89 90 ...>

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