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ChatGPT
用ChatGPT写论文prompt大全
今天聊聊如何用ChatGPT写论文，我们从写论文的流程来开始：1、论文选题指令你可以尝试用以下的格式向 chatGPT提问:你好，chatGPT。
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营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！
识别可能影响您的判断和决策过程的常见偏见。
写作营销prompt
提示词
22个用于创业者思维的提示词
  翻译提示：“指导我通过价值基础定价方法确定我[产品或服务]的最佳定价策略的过程。”
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Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物
  控制权重：控制模型对生成图片的影响的程度。
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嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记
Studio lighting 添加和谐的靠谱一些的灯光效果，小概率加一些纹理 Professional 会帮助自动调节对比度，色彩的和谐程度 Vivid Colors 会帮忙增加一些鲜艳的颜色，比如用画中国画高级的配色
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Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍
噪点被添加到你用作 img2img 的初始化图像的图像中，然后根据提示继续扩散过程。
文生图SD
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解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词
相反，创建dalle的提示时应用以下程序:(a)用三个形容词替代艺术家的名字，这些形容词捕捉到风格的关键方面:b)包括与之相关的艺术运动或时代以提供上下文;以及(c)提到艺术家使用的主要媒介。
提示词绘画DALLE
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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例
这些学习向量是微调过程中唯一可训练的参数，因此原始权重保持冻结。
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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
这里我分享一个我使用的 Prompt 工程： first_prompt = """ 作为一位专业的xxxx，您的任务是从给定的上下文回答问题。
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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？
我理解ChatGLM-6B模型是走完 “预训练-SFT-RLHF” 过程训练后的模型，其SFT阶段已经有上千指令微调任务训练过，现在我们只是新增了一类指令数据，相对大模型而已，微调数据量少和微调任务类型单一
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ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型
o  o  • dev.json文件也是一样的格式,但是它是用于验证的,会在训练过程中用于评估模型在这部分数据上的表现。
ChatGLM2-6B
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