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检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

他们发现，尽管人们试图使用Bark生成音乐，但这并不是训练该模型的初衷。

suno 音乐

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

4.下载模型这个项目用到好几种模型。

InstantID Win11 安装

探秘制作艺术二维码的新姿势

基础模型设置我们使用的工具还是Stable Diffusion WebUI，基础模型选择国风3，这是一个特别适合国风美女图的模型，有2.5D的质感。

图像文字

【进阶】-文生图术语解释

例如，线性回归模型通常将均方误差用于损失函数，而逻辑回归模型则使用对数损失函数。

文生图

AI生成卡通人物项目|VToonify

虽然基于强大的 StyleGAN 模型构建的一系列成功的肖像图像卡通化模型已经被提出，但这些面向图像的方法在应用于视频时存在明显的局限性，如固定帧大小、需要面部对齐、缺失非面部细节和时间不一致性等。

AI生成卡通人物 VToonify

如何用AI做LOGO？

不过，使用Stable Diffusion需要一点点门槛：要有一台显卡说得过去的电脑，会下载并安装相应的AI绘画大模型和微调模型（LoRA），模型下载详见文末。

Stable Diffusion 文生图

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

AIGC 工作流

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

就是选择大模型和VAE，填入提示词，设置参数和采样器，然后生图。

生成式AI

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

我们先来看看效果：还能用控制模型，将想要的人制作成3D模型手办。

Stable Diffusion 教程 3D

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南

希望本文可以帮助广大用户提高对Prompt tuning的理解,使其能够取得更佳的应用效果。

prompt

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

同时，用户还可以自己选择除了SD之外的其他模型来生成写真照片。

训练

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