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SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

我们至少需要三个Controlnets用于推理。

EasyPhoto 文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

它还能很好地区分不同概念，学习图像细节，处理对 SD1.5 来说难于登天的构图，几近完美地学习旧版 AID 无法完全掌握的风格。

文生图漫画

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

"bos_token": "<|begin_of_text|>", "eos_token": "<|end_of_text|>" } 6、推理验证

Llama3 对话问答模型

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

· 提示词更短，理解力上升，默认效果提升了好多。

comfyui sdxl 文生图

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这个地方我们可以理解为作为输出可以连接多个节点，作为输入只能连接一个。

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求，CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面

文生图 comfyui

又快又好，秒级出图的AI大模型

其实4080我也不是很推荐，魔改2080Ti不适合普通玩家，出了问题不太好处理，重点推荐4090和4060Ti 16G。

Stable Diffusion 文生图大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

此外，他们还引入了分组查询注意力（GQA），以增强更大模型的推理可扩展性。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

通过简单地将输入序列分块为固定块，如 MEGA-chunk 中所做的那样，MEGALODON 在模型训练和推理中实现了线性计算和内存复杂性。

Meta 长文本大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

当然该Agent也有一些局限性，例如，Agent的决策能力非常依赖于大模型的Classification的能力，同时，文档的预处理，例如决策树的构建，也暂时无法做到100%的自动化。

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

并不是每个Prompt都需要同时包含这四个要素，具体取决于待处理的任务。

Prompt 提示工程

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

Llama 2 模型系列包含 70 亿、130 亿和 700 亿三种参数变体，相比上一代的训练数据增加了 40%，在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中展示出了优越的表现，且支持多个语种

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

而且对于中文的场景来说，随着6月的几个中文基座LLM的发布，我们可以看到由于tokenizer更适应中文语料，在中文语料上训练的基座LLM在同等context window长度下对于中文信息的处理容量其实是比之前提升的了

大模型

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