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ChatGPT
Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama,让你轻松玩转ollama,ChatGPT
ChatOllama是一款ollama图形化管理工具,集成了ollama,OpenAI,可以实现ollama的模型管理,系统指令管理,知识
库
管理,AI聊天等功能,功能方面与Open WebUI类似,作者在不断改进优化功能
ChatOllama
安装
Stable Diffusion
Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件
库
AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型,通过大
量
短视频剪辑的训练,它能够调整图像生成过程,生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。
动画
视频
AnimateDiff
RAG
RAG 领域的新宠:为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT?
与市场上大多
数
向
量
模型相比,Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多
向
量
搜索技术。
rag
大模型
工具
使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种检索增强生成技术,它利用大型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括
数
据
提取—embedding—创建索引—检索—
RAG
大语言模型
大模型
从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
这就是大模型的工作原理:它们学习大
量
的
数
据
,然后总结出这些
数
据
的关键信息,以便我们能够更快地理解和利用这些知识。
大模型
从零开始
ChatGPT
2万字大模型调研:横
向
对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
大模型技术就是这样,它通过大
量
数
据
的学习,变得越来越“聪明”。
大模型
调研
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
前者已经被证明是真的,根
据
数
据
公司SimilarWeb的统计,5月到6月,ChatGPT全球流
量
下降了9.7%,美国境内流
量
下降了10.3%。
大模型
体验Outfit Anyone,高质
量
虚拟换装,效果如何?
首先,它能生成高质
量
、逼真的虚拟试穿画面,让你感受到真实的穿着效果。
Outfit
Anyone
模拟
大模型
会“追问”的Agent,大模型知识
库
另类实践
排除FT的原因不仅仅出于训练
数
据
准备的繁琐和额外的训练成本,而更是因为FT在“Factual Recall”类型任务上的不可靠。
大模型
工具
搭建程序员自己的在线工具
库
it-tools
虽然有一些开发工具也具有一些常用的格式化功能,有时候,我们可能也需要一些其它轻
量
级的工具。
开源项目
工具类
浅浅介绍下中文分词,用这些
库
搞定
01 — 分词
库
在Python中,有多个分词
库
可供选择。
Python
分词库
FaceFusion参
数
详解
(1.1)启动参
数
建议配合官方帮助来使用和了解参
数
含义。
FaceFusion
文生图
Google
Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底
向
上做单人姿态估计
从我个人的角度,我尝试总结一个优秀的轻
量
化姿态估计Backbone具有以下特点: · 快速下采样:尽
量
快地压缩图片尺寸,降低整体的计算
量
· 残差结构:获取浅层特征和梯度,一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题
MoveNet-SinglePose
Google
模型
ChatGPT
对ChatGPT最有效的Prompt!
当时他想让GPT从头开始帮他写一份实验报告,我
向
他保证,ChatGPT会做得很好。
ChatGPT
prompt
语义检索系统[全]:基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索
【四】: · 效果预览: · 性能对比: 硬件配置
向
量
库
数
据
量
开源模型
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