文章列表-AI魔法学院

文章列表

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

优点数据集可以扩展到超出 RAM 总大小由于数据存储在磁盘上，Elasticsearch 将允许数据集大于本地主机上可用的 RAM 总量，但是随着页面缓存中可容纳的 HNSW 数据比例的降低，性能将会下降

向量数据库

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

模型理论上应能够精确达到所需的文本长度，但实验数据却显示出了明显的限制。

写作长文本

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

提供示例 6.

提示词官方翻译

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本文不仅将这些提示词分门别类，还通过大量的案例展示它们的使用场景。

GPT-4 工作

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。

文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

在传统的NLP任务，例如文本摘要，机器翻译等，幻觉通常指模型生成的文本与输入的信息产生了矛盾、出现了输入中不存在的信息或者模型的输出出现了前后自相矛盾等现象。

大模型中文大模型幻觉

OpenAI Assistants API 使用指南

今天我们就来介绍 Assistant API 的基本原理和使用方法，最后通过一些代码示例来展示它的强大功能。

OpenAI Assistants API

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o • 灵活的音色控制：OpenVoice 可以对语音风格（例如情感和口音）以及其他风格参数（包括节奏、停顿和语调）进行精细控制。

tts 文本转语音

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

零样本 & 小样本 TTS：输入 10 到 30 秒的声音样本即可生成高质量的 TTS 输出。

Fish Speech 本地搭建

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

如果提示模糊不清或过于泛泛，可能导致输出结果不符合用户的预期。

提示词写作

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

在早期，TTS技术主要依赖于预录制的声音样本，通过组合这些样本来生成语音。

TTS Maker 语音

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

依赖于提示词，只有好的提示词才能创作出优秀的作品。

文生图 Midjourney

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

简介文本到图像生成技术在合成基于文本提示的逼真人类照片方面取得了显著进展。

PhotoMaker 文生图

<...5 6 7 8910 11 12 13 14 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1