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动作识别模型有哪些

简单的来说就是计算每两帧之间的光流，然后简单的stacking。

动作识别模型

Qwen7b微调保姆级教程

model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(model_name_or_path) 微调前输出如下：一，准备数据下面我设计了一个改变

Qwen7b 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

因此,我们设计了一个候选记忆总线,以促进候选商品在工具之间的流通。

大语言模型推荐

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

为了处理数据输入频率和模型吞吐量之间的差异，他们设计了一种新的输入输出队列来并行化流处理过程。

StreamDiffusion 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

02 — 下图为StreamingLLM与现有方法的对比图示，建模任务为：语言模型在长度为L的文本上进行预训练，预测第T个标记（T≫L）。

大模型 llm框架

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

它们通过人工设计的算法来建立数据之间的关联。

大语音模型

Docker介绍及常用命令大全

docker 镜像操作 # dockerfile创建镜像 docker build -t image_name Dockerfile_path eg:

Docker 容器

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

还需用搭配两个特殊设置： ControlNet Tile：这是一个ControlNet模型，用于放大和补充细节。

图像文字

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：根据前人分析和论文总结，大致是2个猜想：任务的评价指标不够平滑；复杂任务 vs 子任务，这个其实好理解，比如我们假设某个任务 T 有 5 个子任务 Sub-T 构成，每个 sub-T 随着模型增长

大模型

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

网上Ai关键词网站就如雨后春笋般一样出现，近期良心哥也有在试玩了下，感觉挺不错，但是想关键词会让人想到词穷，这不，这两天利用了些闲于时间在在众多的AI关键词网站中，选了10个超实用的关键词网站，比较适合设计师

描述词文生图

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

KG = （E，R，T），KG表示知识图谱、E表示实体集合、R表示关系集合、T表示知识三元组集合。

多模态推理大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果是使用秋叶大佬的整合包，请勾选以及在这里设置随意用户名和密码。

SD 文生图

Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

这是基于对ChatGPT机制的透彻解析,以及对用户痛点的精准锁定,专为广大AI产品开发者与内容创作者设计的Prompt优化指南。

prompt

大模型推理能力增强方法总结

这篇文章几乎用的和 CoT 完全一样的数据集和设置，主要改进是对答案进行了多数投票（majority vote），并且发现其可以显著地提高思维链方法的性能。

推理能力大模型

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