文章列表-AI魔法学院

文章列表

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

创建页面的介绍创建页面分为两个部分，左边是用来定义GPT的，右边是预览效果左边定义GPT的页面有两个选项，一个是Create，一个是Configure，Create为我们提供了一个GPT

大模型应用 chatgpt

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤上印制宽幅矢量设计，展示以[所选元素]为中心的分形图案。

DALL-E T恤设计

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

这种技术在保持高分辨率的同时，能够生成高质量的3D内容，非常适合用于3D说话头像的生成。

MimicTalk 开源模型

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

ChatGLM3-6B 开源模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译，尤其擅长将英文文章翻译成适合中国人阅读的文章。

GPT 翻译

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

GPT

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

; Llama 3 Gradient 1048K：由Gradient微调的Llama 3模型，支持高达100万个令牌的上下文窗口

ollama 语言大模型聊天

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

打字机 sse 大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

网格到视频的转换：利用双分支运动-VAE和生成器，VividTalk将3D网格运动转化为2D视频。

VividTalk 视频

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

项目简介 F5-TTS是一款基于流匹配的全非自回归文本到语音转换系统。

F5-TTS 音频克隆

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

https://github.com/InternLM/xtuner （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） X 种选择

大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

虽然很多模型创作者也迅速跟进，推出了很多SDXL的模型，但基础模型已经足以应对大部分场景。

SDXL

<...87 88 89 909192 93 94 95 96 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1