文章列表-AI魔法学院

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自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

; 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中，研究人员发现

大语言模型运行

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

可能很多人觉得很奇怪，A1111 不是已经很好了吗？

大模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

然而，这种提示较为笼统，模型有时无法准确理解具体需求，导致结果不尽如人意。

思考链提示词

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能，AI可以帮助提高写作效率和质量，但它不能完全替代人类的创造性和批判性思维。

提示词写作

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

知识库 langchain

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

SYSTEM Prompt：相比于第一个例子，本示例的Prompt要复杂许多，换做是人工都不一定能回答得很好，但是GPT的回复却非常的到位。

GPT prompt

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

除了ChatGPT以外，Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了，他对长文本的处理个人感觉比Claude好太多，而且对中文支持的很友好。

KimiChat 写作

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

除了对个人用户友好的模型大小，MiniCPM-V 2.6 还表现出最先进的视觉 token 密度（即每个视觉 token 编码的像素数量）。

minicpm 面壁

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者实验挑选的模型都是能支持比较长的文本的，大部分人使用的chatglm和llama估计能提取10个文档片段信息就不错了。。。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候，也可以有针对性的更新，之前我们提到可以针对 Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对

大模型 LangChain RAG

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

此次发布并开源的是aiXcoder-7B Base版（相应Instruct版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中

aiXcoder-7B 大模型

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