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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量也使用相同的方式集成：新向量在索引时缓冲到内存中。

向量数据库

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

为了使画面更有趣，不妨采用俯拍的视角。

midjourney 文生图绘画

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

用户输入变复杂：与传统关键词或者短语搜索逻辑不太一致，用户输入问题不再是词或者短句，而是转变成自然对话声知识多轮对话数据，问题形式更加多元，紧密关联上下文，输入风格更加口语化。

RAG 大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

不同于以往的对口型只是张张嘴，Loopy可以让对口型视频中的角色在说话或唱歌时，还自动带上该语境下相应的语气，情绪和表情。

Loopy 视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

，从视觉感觉非常柔和，所以新版本会根据Refiner的切换时机自适应调度器。

Stable Diffusion 文生图大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

例如，如果输入的文本是“我最喜欢的”，那么模型可能会给出下面的概率分布：那么，我们应该如何从这个概率分布中选择下一个单词呢？

大模型

【工具书】文生图Midjourney最全prompt提示词分类对照表

第一人称视角 POV 鱼眼镜头 fisheye 部分水下拍摄 partially underwater shot 其他常用

提示词 prompt 文生图

FaceFusion参数详解

（2.5.1）Video Memory Strategy 显存使用策略，为了不爆显存，我们可以用默认值。

FaceFusion 文生图

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

Ollama：为初学者和非技术人员设计 o • 用户体验：Ollama以其简单性和易用性著称，特别适合那些对技术不太熟悉的用户。

Ollama LM Studio 对比

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

二、安装AnimateDiff 要使用AnimateDiff，需要安装SD插件和AnimateDiff模型。

AnimateDiff 视频训练

【开源项目】Flow Matching 语音合成

相对于Grad-TTS的decoder，使用了1D CNNs替换2D CNNs、并加入Transformers块 2.

音视频 Flow Matching

网易有道强力开源中英双语语音克隆

或者你可以直接使用交互的网页界面： pip install streamlit streamlit run demo_page.py 训练待推出。

语音开源

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