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做大模型需要的环境设置

/free/的不建议用了，因为无法执行conda create） 4 下载opencv 在添加好这个源（channel）之后，我重新运行conda install opencv，果然能够成功下载

开发环境

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

机器生成的pdf文件：这些pdf文件是在计算机上使用W3C技术(如HTML、CSS和Javascript)或其他软件(如Adobe Acrobat

大语言模型 python

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

提高工作效率的 10 个高级Prompt

生成一个最强大的提示列表，这将帮助我这个职业的人完成更多工作并节省时间。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

此外，AutoIt还提供了一个独立的编辑器和编译器，可以将脚本编译成可执行文件，方便在没有安装AutoIt环境的计算机上运行。

Autolt 自动化

领域大模型-训练Trick&落地思考

以Text2SQL任务举例，之前很多系统中的方法是通过抽取关键要素&拼接方式来解决，端到端解决的并不是很理想，那么现在完全可以用大模型SQL生成的能力来解决。

垂直训练大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

这个概念与集成学习方法相似，旨在为由多个单独网络组成的系统建立一个监管机制。

MoE大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但是仅在输入层加入prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效

训练微调

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

支持transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, vLLM等LLaMA生态

训练

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

framework for your Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines) 库，我们看到 LangSmith 也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化

大模型 LangChain RAG

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

六 Prompt: vivid elliptic strange light night::50 moon person::-49提示：生动椭圆奇光夜::50 月人::-49 七

midjourney 画图提示词

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好

大模型

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

执行完以上基础步骤后，就可以提取出图片了，如果满意，则结合文生图或图生图使用。

Canny SD

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

在医疗领域，faster-whisper可以辅助医生快速转录病历，提高工作效率。

语音识别 Faster-Whisper

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