文章列表-AI魔法学院

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构建开源多模态RAG系统

在这个新的冒险中，我们将深入研究使用开源大型语言多模态（LLMM）构建检索增强型生成（RAG）系统的过程。

RAG 大模型

如何构建基于大模型的App

不论是AI 原生还是AI 赋能的应用，都会面临如何构建基于大模型APP 的问题，基于大模型的App 在系统架构和开发方式上有什么不同呢？

构建大模型App

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

将视频扩散模型用于3D生成引入潜在视频扩散模型，SV3D的核心目的是利用视频模型的时间一致性来提高3D生成的一致性。

sv3d 建模

建筑物提示词

建筑物提示词 Picture a gleaming, translucent structure, suspended in a star-lit void.

画图提示词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

用GPT4创建一部连环画故事

为自己的娃制作一本连环画故事书。今天的故事主题是戒掉电子产品，享受户外活动的乐趣。

GPT4 连环画故事书

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

在主流的多模态任务评测和多模态聊天能力评测中，Qwen-VL取得了远超同等规模通用模型的表现。

大模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

像之前介绍过的pandasAI、quivr、flowise、localGPT、privateGPT、pdfGPT和一些常见的基于大模型构建的本地知识库等AI应用无一不是建立在检索增强技术之上的，它是向量数据库能够在

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。

langchain 大模型

谈Agent构建平台的设计

传统服务器资源等的云化 · GPU算力的云化 · 通用能力的API化，把研发成本均摊到单次调用成本 · 其他第三方开发者提供的能力的接入 · 未来一些领域模型训练成本的共建分摊

Agent 构建

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

Message; // 支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

初代模型的开发经验，全面升级了基座模型。

知识库

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

choice”: 改善用词 “Revise for style”: 为文本调整风格 “Significant edits”: 进行重大编辑 “Restructure content”: 重新构建内容

论文润色写作

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

创建自己的 GPT 轻而易举——无需任何编程技巧。

GPTs 知识库

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