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数据分析思路系列-如何建立指标体系

在工作多年以后，还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

大模型能力评估体系

常见的大模型评测体系：以下是一些广泛认可的大模型评测体系介绍： GLUE和SuperGLUE：这两个基准测试旨在评估模型在理解自然语言的能力。

大模型评估

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

还有一些有意思的场景，将长视频精选剪辑成短视频（标颜色那几款）。

生成式AI

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

所有的学习，最终都将归于四个字——知识体系。

大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

(RG) Relation generation 指从生成的句子中抽取出关系，然后对比有多少关系也出现在了source中（一般有recall和count2个指标）; This measures how

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

简单的人工智能体能够解释高级指令、制定计划，然后执行实现目标的步骤。

AI Agent 人工智能

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

在各大社交媒体平台，如B站、头条、抖音和公众号上，一篇没有吸引力标题的文章是很难获得流量的。

GPT-4

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

在一期项目中，中文Alpaca系列模型使用了Stanford Alpaca的指令模板和系统提示语初步实验发现，Llama-2-Chat系列模型的默认系统提示语未能带来统计显著的性能提升

大模型

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

自媒体写作中，标题是重中之重。

AI写作提示词

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

如果有刚接触coze并不太了解它是干啥的请阅读以下这篇文章 Coze（扣子）一个国内版的类GPTs，使用指南（入门篇） 1.

Coze 多智能体

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2），所谓的768x768模型是在512x512模型基础上用图像分辨率大于768x768的子集继续训练的，不过优化目标不再是

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图，具体代码如下所示： import torch from diffusers&

StableDiffusion 文生图

Agent具体实现

ensp; 该问题可以被拆分成多个子模块，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

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