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8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-LUSFniizS-web-builder 2）超强logo生成器一个专门设计用于创建和迭代LOGO设计的定制版ChatGPT，灵感创作助手

GPTs Agent

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

为此，我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。

Prompt 大模型情感激励

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

根据官方的描述，Vicuna模型是基于7万多个用户分享的与ChatGPT对话的数据进行微调得到的。

大模型

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

更好的理解意思 2.两款翻译插件的效果 01.全网页翻译看下使用后的效果，全网页翻译会在句子旁边生成翻译，能看懂，但不是很准确 02.划词翻译我是接入了ChatGPT

文生图

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

相关数据表示，从今年初到5月份，ChatGPT的访问量增长率从131.6%降至2.8%。

大模型

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

从2022年10月底ChatGPT横空出世，到去年3月百模大战兴起，一年多时间过去，许多家都宣称自己的大模型水平来到第一梯队，更不乏有所谓全面超越GPT的，列出来的跑分也是各种吊打。

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler a 步数：30 提示词：ChatGPT

文生图

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

出自：https://github.com/zhenbench/z-bench 自 ChatGPT 发布以来，我们经常会在使用它时发出惊叹：“啊，这个居然它也能答出来！”

中文训练大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

OpenAI团队2020年提交的arXiv论文中最先提出这一概念：LLM性能与计算量、参数量、数据量三者呈现幂律关系的确，沿着这条路线，最终ChatGPT诞生了。

Scaling Law AI大模型

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

Buzz上手体验　　自今年初以来，ChatGPT 的热度一直居高不下，而与之相伴的 AI 内容和工具也备受关注。

生成式AI

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

立足于数据如您所知或未知，所有独立的大规模语言模型（LLMs），以ChatGPT等突出示例为代表，都有知识截止日期。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果（模型相关的课程会在后面细讲） Prompt区：如果你使用过 ChatGPT

文生图 SD

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

相比之下，ChatGPT-3.5每秒生成速度仅为40个token。

Groq 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

模型在使用 RLHF(V3) 之后在安全性和帮助性方面均优于ChatGPT。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

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