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秒懂AI-深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介
、BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 时间:2018年 关键技术:双向Transformer编码器和预训练
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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线
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一本Python爬虫的书,凭什么能畅销10W册
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件或服务,然后将其出售或出租,简直不要太省心。
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2024年值得关注的Agent框架
它支持通过一行需求输入产生用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API等,并包括产品经理、架构师、项目经理、工程师等角色,提供了一个
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无限长的上下文,也干不掉的RAG
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调对模型使用上下文的影响。
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stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结
Lineart预处理器有分别针对写实,动漫,可以根据自己需求选择预处理器,效果来说比canny好 7.softedge
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AutoGPT与LLM Agent解析
更多内容也可以参考我之前对于 LangChain 的一些分享:
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365 Copilot 是如何实现的?
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
马斯克认为,GPT-4是一个AGI算法,所以OpenAI已经实现了AGI,因此这超出了和
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协议的范围,这项协议仅适用于AGI出现之前的技术。
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理解 o3 及其技术分析
面对这个结果,确实我之前低估了
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o3
技术分析
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大模型时代-行业落地的再思考
前者由于改变了模型的权重,可以称作是训练(
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调)了一个行业大模型,后者则基本只能认为是通用大模型的应用了,因为模型还是那个模型。
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苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言模型系列,这次一共开源了8个模型,包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令
微
调版
OpenELM
大模型
Prompt
你的AI还在睡觉?33条Prompts让它瞬间变身超能力团队!
提示:"开发一个全面的培训计划,掌握与职业相关的生产力工具和
软
件。
提示词
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
技术上,它将信息检索与
微
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RAG
检索增强
大模型
分析过688篇大模型论文,这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用
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调开销 需要大量内存:对整个 LLM 进行
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调时需要预训练时一样大的内存,但很多从业者无法办到。
开源模型
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