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Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

使用transformers库，开发人员可以轻松地访问和使用各种预训练的NLP模型，也可以使用该库进行模型的微调和训练。

Whisper 语音优化

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

超实用的通用ChatGPT指令！

微博主题提示 1.

ChatGPT 提示词

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

o• ChatGLM2-6B 部署 o• ChatGLM2-6B 微调 o• LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库

知识库

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

重要的是，我们在不微调LLMs参数的情况下实现了这些改进；相反，我们调整提示以从上述三种情况中进行洞察力的泛化。

开源模型

6个最佳开源TTS引擎

· 它以前是一个非商业软件，但现在作为开源TTS引擎推出。

TTS引擎开源模型

拒绝996，想出海赚美元？这7个GPT方案绝对靠谱！

在Upwork等国际自由职业平台提供文案服务，为海外企事业单位撰写广告词、产品详情、软文等。

ChatGPT 写作

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

代码框架支持多任务微调，包括代码生成、翻译、测试用例生成等任务。

大模型 AI编程

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

通过应用蒸馏监督微调(distilled supervised fine-tuning, dSFT)和蒸馏直接偏好优化(distilled direct preference optimization,

小型语言模型 Zephyr-7B

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

高质量SFT数据，才是模型微调的关键。

垂直领域大模型开源模型汇总

做大模型需要的环境设置

[4] Anaconda 镜像使用帮助 anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 这里是清华源的官网，我找到了可用的清华源并进行了安装

开发环境

请以“续航”为题目，写一篇议论文

此外，我们还可以考虑使用一些智能管理软件，来监测设备的电量消耗情况，以及时对电池进行更换。

中文训练大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Whisper几乎不需要额外的微调就已经是高性能的 ASR 模型了。

语音转文字 whisper

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