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图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

摘要随着大型语言模型（LLMs）展现出显著的智能，将其应用于自主代理规划模块的研究受到了广泛关注。

Agent 大语言模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

但是从此，OpenAI发生了一场大震荡，削弱了GPT，削弱了未来推出的模型。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

如果非要模型输出正确答案而不是承认模型不知道，那么就需要增加数据源，并且要保证数据的质量。

RAG 大模型

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

LLM微调经验&认知

数据质量可能更重要，太大的数据量有可能“阉割”掉模型原有的base能力 8.

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

在这项工作中，我们介绍了QWEN，我们大型语言模型系列的第一个版本。

大型语言模型报告

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在写这篇文章时，我希望从ChatGPT那里得到关于文章结构和写作模型的建议，并让它按照给定的结构模型尝试写作。

ChatGPT 大模型

简单提升RAG的10种方法

块大小很重要。

RAG 大模型

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