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语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

手机学日语的软件侠盗飞车罪恶都市怎样改车

开源模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我已经成功下载了DreamShaper软件，我们可以利用它来创造出更优美的图像。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

经典的常微分方程（ODE）求解方法 Euler：欧拉采样方法，20-30步就能生成效果不错的图片。

画图 SD 采样器

领域大模型-训练Trick&落地思考

例如：T5、ExT5、Glm-130b等多任务学习在预训练阶段可能比微调更有帮助。

垂直训练大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

微调能力：LORA微调技术允许用户对模型进行细致的调整，以适应特定的语音风格或表达方式，为用户提供了更多的创造性空间。

Fish Speech 本地搭建

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

无论是微笑、说话，还是任何面部表情，视频中人物的嘴唇动作都和新配音的语音高度一致。

PersonaTalk 视频

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

如何构建提示 - > CRISPE 示例最后的prompt提示是：作为机器学习框架领域的软件开发专家和博客撰稿人，我将为对机器学习最新进展感兴趣的技术专业人士提供帮助

Prompt 提示词工程

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

ensp; GitHub 链接：https://github.com/lukasberglund/reversal_curse 名字和描述颠倒一下，大模型就糊涂了本文通过一系列对合成数据的微调实验来证明

大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

每种规模都有预训练和指令微调版本。

开源模型 Gemma

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC行业当前营收模式：按照产出量收费占据主流，但未来MaaS模式为主流当前来看，我国AIGC的主流营收模式可分为四种： 1、MaaS（底层、中间层） 2、按产出内容量付费（应用层） 3、软件订阅付费

生成式AI

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

激发大型语言模型的涌现能力有两种方法：提示工程（prompt engineering）和微调（fine-tuning）。

大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

它可以精准地"指挥"虚拟形象的每一个细微动作，例如叹息等非语音动作、情绪驱动的眉毛和眼睛运动以及自然的头部运动。

Loopy 视频

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

style 复古风格 Soft focus 软焦点

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

没有什么种子天生就比其他的好，但如果你只是稍微改变你的输入参数，以前产生好结果的种子很可能仍然会产生好结果。

文生图

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

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