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根据
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的训练分为两个阶段:(1)在海量文本语料上的无监督预训练,学习通用的语义表示和世界知识。
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微调
训练
OpenAI
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
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Grok-1
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言
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」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
尽管
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我想写一篇关于(主题)的论文,我的选题方向是(方向)你能帮我拟定一份论文
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