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Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。

小型语言模型 Zephyr-7B

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

2023年十大赚钱ChatGPT Prompts高级指南 1.

prompt

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

至于原因，其实并不是很明确（详情参考：来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的以及语言模型如何变成ChatGPT——State of GPT详解：https://www.datalearner.com

OpenAI 人工智能

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。

Bert-vits 语音

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

Gartner已经确定了2024年的十大战略技术趋势，生成式和其他类型的AI解决方案占据了中心舞台，广泛的采用和风险是主要关注领域。

Gartner 人工智能

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

7️⃣ 为复杂概念建立心理模型 prompt：Help me create mental models or analogies to better

ChatGPT

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

另外，文中需要用到的模型文件，也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里，不需要大家再自己到处去找花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助严禁抄袭搬运，势必追诉到底！

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

你可能在使用LoRA模型时，总会因为LoRA的特定风格，影响到画面原本的人物形象，导致你可能需要不停的找新的LoRA模型去实验。

文生图

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

模型中毒后把奇幻艺术生成了点彩画法，立体主义生成了动漫风格：卡通、概念艺术等也没能逃过：重点是，由于模型训练数据量庞大，模型中毒后，AI模型开发者想清理有毒的数据样本也很难。

StableDiffusion

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