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贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

和“神秘预言家”的例子一样，你需要比较两个假设：第一个假设代表你相信骰子是均匀的，且这位朋友没有超能力。

贝叶斯定理

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

AI落地里那些假的机会

你的位置和发言权决定了你的生存空间。

大模型

大规模训练系列之技术挑战

0 前言本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限

开源模型

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

值得说明的一点是，目前finetune SD模型的方法主要有两种：一种是直接finetune了UNet，但是容易过拟合，而且存储成本；另外一种低成本的方法是基于微软的LoRA，LoRA本来是用于finetune语言模型的

Stable Diffusion 文生图

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“AI总共就干两个事，降本增效和优化体验，从商业化的角度上而言，用数字人做短视频能节省很多成本，毕竟视频的信息传播丰富度、简易程度比文字图片都要高。

数字人

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

简洁明了：确保你的 Prompt 语言简洁易懂，避免使用复杂的词汇和语法。

prompt 提示词

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

处理到倒数第二层（忽略最后一层） · ClipSkip为3：处理到倒数第三层（忽略最后和倒数第二层）简言之

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

## 任务我用自然语言告诉你要生成的prompt的主题，你的任务是根据这个主题想象一幅完整的画面，然后转化成一份详细的、高质量的prompt，让Stable Diffusion可以生成高质量的图像

提示词 SD 绘画

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

正如上文所言，移动办公从采集、传输、存储、使用到销毁，可谓实现了用户数据全生命周期保护，我认为是目前各类企业和办公单位的首选产品，非常值得各位关注和尝试。

大模型

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

对于追赶者而言，靶子已经固定在那儿，只是难度着实不小。

GPU HBM 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

使用Spandrel进行放大和面部修复架构这一条主要是对于放大算法和面部修复做了优化，了解具体内容的小伙伴可以留言给我噢！

SD 画图

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

00 | 导言现状：在文本到图像生成方面的最新进展在合成基于给定文本提示的逼真人类照片方面取得了显着进展。

PhotoMaker 文生图

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

至于音乐平台，尽管分成价格未变，但除头部公司之外，一般性合作的公司收到的分成比例较低，梁熠直言“就算一万个收听也没有多少钱。”

音乐音频

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