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超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose,不需任何微调就可生成逼真的人类视频
南加州大学字节提出MagicPose,一种基于扩散的模型,能生成逼真的人类视频,实现运动和面部表情传输,保持身份一致,无需微调即可应用于新身份和复杂运动。MagicPose可作为Stable Diffusion等模型的插件,具备生成零样本2D动画的能力,并在实验中展现出优越性能。
MagicPose
视频
2024-09-29
2024-09-29
RAG
RAT = CoT + RAG
Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种结合协同思维链和检索增强生成的 AI 策略,旨在解决 LLM 在长任务推理中的事实准确性问题,通过迭代修正模型推理步骤,提升输出准确性,广泛适用于代码生成、数学推理、创意写作和任务规划,为 AI 推理能力设定新标准。
RAT
协同思维链
检索增强生成
2024-09-29
2024-09-29
高效选择:Ollama与LM Studio深度对比
Ollama与LM Studio是两款本地语言模型工具,Ollama以简单易用、开源及定制化灵活为特点,适合初学者和非技术人员;LM Studio则功能丰富、用户界面友好、商业支持强,并提供广泛模型资源,适合追求功能丰富的用户。两者在模型选择与兼容性上各有优势,用户可根据需求选择。
Ollama
LM
Studio
对比
2024-09-27
2024-09-27
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
**RAG 2.0革新生成式AI,通过端到端训练将检索器与LLM结合,提升实时响应准确性。然而,随着大型语言模型处理长序列能力的提升和成本降低,RAG的未来面临挑战,其存亡或将取决于成本效益考量。**
RAG
大语言模型
2024-09-27
2024-09-27
Agent
Agent具体实现
文章总结了使用Langchain Agent解决复杂多步问题的方法,适用于可拆分为多个子模块的问题场景。Agent通过Thought-Action-Observation循环自动选择并执行动作,无需手动编写if/else逻辑。Langchain提供工具支持,用户可自定义工具并封装成代理程序,实现模块化复用。Agent相比Chain更动态,由大模型决策过程。文章启发是将方法封装成代理,利用大语言模型组装积木块解决问题。
Agent
大模型
2024-09-26
2024-09-26
数字人
数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
字节新项目Loopy在即梦上线,通过AI技术实现数字人声音、表情、情绪与画面完美匹配,解决传统对口型视频的割裂感,提供中文效果最佳的对口型服务,支持文本朗读和上传本地配音,让数字人更加真实自然。
Loopy
视频
2024-09-26
2024-09-26
开源
RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
RAGFlow是开源的RAG引擎,专注于深度文档理解,通过大型语言模型提供真实问答能力,支持多种复杂格式数据。其特点包括智能、可解释、可视化分块、支持多种数据源和可配置模型等。系统架构未详述,但提供了详细的安装、配置及从源代码构建Docker镜像的步骤,适用于各种规模企业。
RAGFlow
RAG
开源
2024-09-25
2024-09-25
开源
搞了一个Dify开源知识库
也是在机缘巧合下,感谢MAX和众多大佬的呼声支持下,临时组建了这么一个dify开源交流社区,因为我是初学者,从官方文档入手,从一个初学者的角度步步为营,整理出一个公开的知识库v1.0版本,因为时间仓促,不太完善,欢迎技术大佬、开发者一起来完善。
Dify
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知识库
2024-09-25
2024-09-25
ComfyUI
从零开始:构建你的首个ComfyUI工作流
从2023年下半年开始,AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力,以及对低配置设备的友好性,迅速在创作者中流行起来。ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量工作流,让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。 如果你像许多人一样,是通过Web UI开始你的stable diffusion之旅,那么你可能会对ComfyUI的崛起感到好奇。这个工具的受欢迎程度正在迅速上升,已经成为许多AI绘画爱好者的首选。在本篇文章中,我将带你了解ComfyUI,这个正在改变AI绘画游戏规则的应用。
comfyui
文生图
工作流程
2024-09-24
2024-09-24
大模型
北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
aiXcoder团队发布了全新开源的代码大模型aiXcoder-7B Base版,专注于企业软件开发场景,尽管参数仅70亿,但表现超越340亿参数的Codellama,成为百亿级最强代码大模型。该模型在真实开发场景中表现优异,尤其在代码生成补全和跨文件能力上领先,支持私有化部署和个性化定制,旨在提高开发效率和代码质量,加速软件开发自动化进程。
aiXcoder-7B
大模型
2024-09-24
2024-09-24
Prompt
不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
文章分享了一个万能Prompt模板,帮助用户快速生成专业级小红书笔记创作角色的Prompt。通过访问通义千问平台,复制模板并替换角色名称,即可在10秒内获得个性化Prompt。模板详细定义了角色背景、偏好、简介、目标、限制条件、技能、示例输出、工作流程及初始化提示,并以Markdown格式展示。用户可根据此模板生成各类专业角色的Prompt,提升内容创作效率。
prompt
写作
2024-09-23
2024-09-23
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
本文详细介绍了从Embedding技术到Transformer、BERT、LLM(包括GPT系列和ChatGPT)等自然语言处理领域的发展历程及基本原理。Embedding将非结构化数据转为向量表示,Word2Vec是其早期代表,但存在多义词问题。Transformer通过自注意力机制捕捉上下文关系,推动了BERT等预训练模型的发展,实现了句子嵌入。GPT系列作为LLM的代表,通过不断迭代提升了文本生成能力,ChatGPT则进一步增强了响应指令、代码生成、推理等能力,但也存在数学能力弱、产生幻觉、知识不实时更新等不足。RAG技术作为解决方案之一,结合了向量数据库和LLM。整体而言,深度学习在自然语言处理领域的应用日益广泛,未来可期。
RAG
Embedding
2024-09-23
2024-09-23
StableDiffusion
StableDiffusion模型推荐系列(功能型)
文章总结了Stable Diffusion(SDXL)及其LoRA模型在平面设计和UI设计中的应用优势,特别是在LOGO设计、图标设计、贴纸表情包设计等方面的潜力和具体实例。通过加载特定功能的LoRA模型,SDXL能够高效生成符合品牌调性和设计需求的多样化设计方案,提升设计师工作效率并激发创造力。文章还介绍了三个具体的LoRA模型(Logo.Redmond、Stickers.Redmond、Game icon)的基本信息、推荐参数、特点和使用提示,帮助设计师更好地利用这些工具进行创作。
StableDiffusion
文生图
2024-09-20
2024-09-20
大模型
Meta无限长文本大模型来了:参数仅7B,已开源
Meta提出了MEGALODON,一种用于高效大语言模型(LLM)预训练和推理的神经架构,实现了无限长上下文的建模能力。该架构继承并改进了MEGA架构,通过引入复数指数移动平均(CEMA)、时间步归一化层、归一化注意力机制及具有两跳残差的预归一化配置,提高了模型在处理长文本时的效率和稳定性。实验结果显示,MEGALODON在多项基准测试中表现优异,特别是在处理长上下文时,显著优于现有的Transformer变体,证明了其在建模极长序列方面的有效性和鲁棒性。
Meta
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大模型
2024-09-20
2024-09-20
LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
本文介绍了LLM Agent的九大设计模式,包括ReAct、Plan and Solve、Reason without Observation、LLMCompiler、Basic Reflection、Reflexion、Language Agent Tree Search、Self-Discover和Storm。每种模式通过其原理、提示词模板、架构组成等方面进行了详细阐述,并强调了通过定制Prompt模板和外部工具定义来实现Agent落地场景的重要性。文章最后指出,没有最好的设计模式,只有最适合用户需求的设计模式。
LLM
Agent
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2024-09-19
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