文章列表-AI魔法学院

本文介绍了作者利用AI大模型（如Kimi Chat和AnythingLLM）提升文档阅读效率的方法——“AI超级阅读法”。该方法包括文档预处理（提取元数据、总结内容、列举大纲）、深度解析（详细总结、提炼关键信息、提出疑问）和个性化进阶阅读（追问、解释专有名词、简化复杂概念）。尽管AI在阅读中存在局限性，但其潜力巨大，随着技术进步，将带来更高效、智能的文档处理时代。

Ollama AnythingLLM 阅读 2024-09-06

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

DeepSeek，一家低调的中国大模型创业公司，以高性价比的开源模型DeepSeek V2引发中国大模型价格战，被誉为“AI界拼多多”。其创新的MLA架构和DeepSeekMoESparse结构大幅降低推理成本，获得硅谷专家赞誉。创始人梁文锋强调技术创新的重要性，拒绝快速商业化，专注研究和技术开源，挑战“中国擅长应用创新而非技术创新”的成见。DeepSeek的独特之处在于其坚持技术驱动的理念，相信原创式创新将推动中国AI走向全球前沿。

DeepSeek 大模型 2024-09-06

工具

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

文章总结了七大项目管理工具和管理理念，强调依循人性是管理最便捷方式，并介绍了SWOT分析法、PDCA循环规则、6W2H分析法、SMART模型、情绪ABC理论、二八定律和波特五力分析。这些工具和方法帮助管理者发现盲点、制定计划、优化资源、管理情绪、抓住关键，并提升企业竞争力。同时指出，实战经营比外在工具更重要，企业应结合自身情况灵活运用这些理念。

管理工具 2024-09-05

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。可以说，Llama 3是迄今为止最强大的开源大模型。目前，Meta推出的Llama 3包含8B和70B两种参数规模的版本，还有一个堪比ChatGpt-4级别的400B参数规模的版本正在训练中。开源社区狂喜，吴恩达更是表示：“Llama 3的发布是自己这辈子收到过的最好的礼物，谢谢你Meta！” 与此同时，Meta也同步发出了一个长达80多分钟的播客访谈视频。视频中，扎克伯格不仅聊到了Llama 3模型，还聊到了AI技术创新、元宇宙、开源问题等，可谓干货十足。

Llama 3 大语言模型 2024-09-05

OpenAI

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

马斯克创办的xAI团队开源了3140亿参数的Grok-1大模型，但效果仅与8x7B的Mistral相当，被指低效。相比之下，面壁智能强调“高效训练”，通过MiniCPM等小模型验证大模型效果，成功降低训练成本。面壁智能凭借独特的Scaling Law技术路线，高效推进大模型研发，并在算力、数据与算法上全面优化。面壁不仅关注模型性能，还注重模型的实际落地与应用，未来目标是在端侧实现GPT-4级别的能力，并持续探索AI的超级智能和多模态发展。面壁智能在融资和团队扩张上稳健前行，被认为在AGI之路上具备长跑优势。

Grok-1 开源模型 2024-09-04

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

Stable Diffusion WebUI v1.9.0更新包含104项改进，包括特性更新（如基于模型时间步长的精炼器切换）、次要功能增强、扩展和API更新、性能优化、大量错误修复、硬件支持改进及其他多项改进。特性更新亮点包括优化精炼器切换逻辑、提供老式目录视图选项、回调排序功能、为SDXL-Lightning模型添加SGM_uniform调度器及在主UI中集成调度器选项。此更新进一步提升了用户体验和模型生成质量。

Stable Diffusion 文生图大模型 2024-09-04

Prompt

Prompt屠龙术-少样本示例

文章介绍了少样本示例（Few-Shot）技术在大语言模型（LLM）Prompt编排中的有效应用。尽管LLM具有零样本学习能力，但其性能受限于已有知识量。少样本示例通过提供精心设计的示例，能够引导LLM获得更好的性能，特别适用于复杂或需结构化输出的任务。少样本示例提高了LLM的准确性、一致性和性能，通过“言传”与“身教”结合，让LLM从示例中学习模式和逻辑。文章还提供了提供有效示例的准则，包括相关性、多样性、清晰度和示例数量，并介绍了如何将这些示例融入Prompt中。最后，通过分类任务、文本转emoji和角色塑造等实战示例，展示了少样本示例技术的具体应用。

Prompt 少样本示例 2024-09-03

Agent

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

Kimi大模型入驻字节跳动旗下「扣子Coze」平台，提供Tool Calling和超强用户意图识别能力，助力开发者低门槛打造AI Agents。扣子平台资源丰富，操作便捷，支持一键调用Kimi模型，并开放多种模型版本供选择。Kimi与扣子合作增强问答效果，实现B端快速突破。扣子平台特点包括丰富插件、可查看公开Bot配置、便捷开发页面及多平台发布能力。作者分享了在扣子上开发的AI投标助手智能体，强调AI Agent在业务场景中的广阔前景和核心竞争力。

Kimi 扣子Coze 大模型 2024-09-03

提示词

Kimichat炒股：7个提示词案例

### 简洁精练的总结 1. **有息负债率**：衡量公司负债中需支付利息的比例，高有息负债率增加公司财务风险。 2. **风险厌恶型40岁男性投资建议**：推荐宽基、国际、债券、低波动性、分红型及消费必需品等指数基金，需考虑个人财务状况、目标及风险承受能力。 3. **长期投资从零到百万**：需财务规划、紧急基金、教育、预算、投资策略、分散投资、利用复利、定期投资、税务规划及长期视角，目标实现极具挑战性。 4. **卖出股票理由**：估值过高、投资组合多样化、财务状况变化、行业风险及个人财务需求。 5. **多视角投资分析**：巴菲特看价值，彼得·林奇寻增长，马斯克关注创新与可持续性，投资决策需结合个人投资哲学。 6. **宁德时代与长江水电对比**：未直接提供表格，但可从业务、财务状况、行业前景等多维度对比。 7. **研报总结**：推荐AIGC教育应用领域的盛通股份、传智教育、世纪天鸿、佳发教育、科大讯飞，提示AI业务推广、政策及竞争风险，东吴证券发布，强调投资需谨慎。

Kimichat 提示词 2024-09-02

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

五一假期演唱会门票难求，反映音乐行业向头部化、现场化转型。AI作曲工具快速发展，引发音乐行业裁员潮，音乐人共识现场音乐将成为主要收入来源。AI音乐质量受争议，但已对抖音等平台神曲构成冲击。音乐人强调线下演出重要性，通过增强临场感和感染力保持竞争力，呼吁音乐人提升线下经营能力应对AI挑战。

音乐音频 2024-09-02

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

智谱AI在KDD 2024上发布了GLM-4-Plus大语言模型、GLM-4V-Plus图像视频理解模型、CogView-3-Plus AI绘图模型，并上线智谱清言“视频通话”功能，均上线开发者平台。GLM-4-Plus性能接近GPT4o，解决复杂问题能力强；GLM-4V-Plus支持视频理解但多模态能力待提升；CogView-3-Plus绘图模型美感进化。智谱清言“视频通话”为国内首个类GPT4o视频通话功能，体验新奇实用。智谱AI以实际技术成果展示实力，被赞“直接拿出真东西”。

智谱AI 大模型 2024-08-30

数字人

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

MuseTaIk是腾讯团队开发的音频驱动唇部同步模型，能实时调整数字人物面部图像以匹配音频内容，支持多语言。然而，其实时性和高质量受质疑，实测推理速度较慢且效果不理想。尽管存在不足，该团队致力于推动数字人技术发展，值得肯定。用户可根据需求选择是否使用，同时作者提供了改进建议及替代服务选项。

MuseTalk 数字人音频 2024-08-30

开源

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

如果试题太简单，学霸和学渣都能考90分，拉不开差距…… 随着Claude 3、Llama 3甚至之后GPT-5等更强模型发布，业界急需一款更难、更有区分度的基准测试。大模型竞技场背后组织LMSYS推出下一代基准测试Arena-Hard，引起广泛关注。 Llama 3的两个指令微调版本实力到底如何，也有了最新参考。

Llama 3 大模型开源 2024-08-30

微信中和 AI 进行对话

本文介绍了如何配置并使用AI助手（如FastGPT）和微信助理（微秘书）来创建一个可以在微信中对话的AI机器人。步骤包括注册并配置FastGPT获取API信息，注册并配置微秘书以接入FastGPT，通过sealos部署微秘书后端服务至个人微信，并测试机器人功能。最后，提示了后续将介绍如何将其他应用（如滴答清单、flomo、Cubox）集成到微信机器人中的方法。

微信对话 2024-08-29

Agent

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

本文综述了基于大型语言模型（LLMs）的自主代理规划研究，将其分为任务分解、多方案选择、外部模块辅助规划、反思与优化、记忆增强规划五大方向。文章指出，LLMs在逻辑推理、任务分解等方面表现优异，但面临幻觉、计划可行性及效率等问题。通过任务分解、多方案选择、结合外部规划器、反思优化及记忆增强等技术手段，可提升LLM代理的规划能力。然而，现有研究仍面临多模态环境反馈处理、细致评估方法缺乏等挑战。文章还提及了吴恩达对Agent模式的推崇，认为其有望成为未来AGI的通用技术路线。

Agent 大语言模型 2024-08-29