文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

这篇文章对 Dify 中核心的基础模块 RAG 服务进行深入解读，后续可能会更新其他模块的内容。

Dify 大模型知识库

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

这是马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在 1 月份使用的一个术语，当时他宣布 Meta 正在将构建通用人工智能作为其组织的核心目标之一。

AGI 大语言模型观点

AI数字人：重构人货场的新力量

AI数字人作为生成式AI的一个重要应用领域，正在逐渐成为电商人货场重构的主导力量。

数字人 AI 商业

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

云边端协同的优势在于降低云中心数据处理的压力、降低带宽负载与网络时延从而数据传输成本。

大模型用户

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3-6B 开源模型

在飞速发展的时代管理AI风险

论文题目：Managing AI Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接：https://arxiv.org/abs/2310.17688 01

人工智能伦理

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

而且，对于一些被拆分的子任务太多的高复杂度任务而言，规划过程会受到LLM上下文长度的限制，从而导致规划路径偏离原有路径。

Agent 大语言模型

Kimichat炒股：7个提示词案例

要通过股票投资在10年内从零开始创造一百万元的净资产，这是一个非常雄心勃勃的目标，尤其是对于年收入为50000元的情况。

Kimichat 提示词

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

这也是为什么需要将 LLM 与具有上下文、定制的知识相结合的另一个原因，这对于让模型在商业环境中发挥作用至关重要。

大模型 AI编程

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

01 第一预言：知识经济的全面演变新经济动力的崛起图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

延伸阅读：一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1）一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型应用开发原则及框架使命）值得一提的是，这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出

提示词 prompt

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

<...67 68 69 707172 73 74 75 76 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1