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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

（离线、流式、实时三大编排Pipeline）来组织整个应用过程，这样可以更灵活，更泛化的构建各类生产级AI应用。

Query Pipeline 大模型

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

AI 端的一个 Pipeline 对应 Agent 端的多个 Task，这些 Task 通过一定顺序的排列组合、条件控制加上变量值，实现 Pipeline 的任务目标。

AI Agent Ops 运维工具

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

基本上你需要做的就是这样： 1 import torch 2 from transformers import pipeline 3 4 pipe = pipeline

音频 Whisper

大模型训练工程那些事

截图来自https://arxiv.org/pdf/2205.05198.pdf Megatron-LM 拥有比较完备的 Tensor 并行和 Pipeline 并行的实现。

训练工程大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

7B-Chat推理代码： import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' from modelscope.pipelines import pipeline

通义千问

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

ensp;model and scheduler model_id = "stabilityai/stable-diffusion-x4-upscaler" pipeline

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

(img, box=(i%cols*w, i//cols*h)) return grid # 加载文生图pipeline

StableDiffusion 文生图

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

nbsp; --tensor-model-parallel-size 1 \ --pipeline-model-parallel-size

开源模型

整理了近期所有TTS相关的大模型

IMS-Toucan/blob/ToucanTTS/LICENSE) [Yes](https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan#build-a-toucantts-pipeline

TTS 大模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

Chroma.from_documents(documents=splits, embedding=embedding)#-------------------Prepare Step Back Prompt Pipeline

检索增强生成 Langchain

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

ComfyUI本质上是AIGC的Pipeline（数据处理管道）的可视化构建工具，它将Stable Diffusion的运行机制显性化的展示在我们面前。

大模型 AIGC

个人从零预训练1B LLM心路历程

经过各种规则筛选的数据也可以被称为高质量数据，但是开源数据基本都是经过数据清洗pipeline处理的。

LLM 训练

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