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大模型LLM基础｜分词

分词是NLP中的关键预处理步骤之一，用于将文本分解为词或子词的组合，使机器更好地理解和分析文本。

开源模型

开源大语言模型完整列表

LaWGPT —— 基于中文法律知识的大语言模型 LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。

开源模型大语言模型

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例： 1.

GPT 写作

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

Meta表示：“在打造高质量生成模型的探索之路上，我们相信CM3leon在各类任务中的强大性能，正是迈向高保真度图像生成与理解的重要一步。

文生图

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

比如，有没有已经写好的Prompt模板，能让我们根据需求直接“CV”一波呢？

prompt 提示词

书生·万卷：难得的中文开源数据集

搞大模型训练，最重要的就是高质量的数据集。

大模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

对于政策型问题，往往原文已经是最佳答案，而大模型对原文的“二次加工”将破坏其语义和完整性，导致准确度下降。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型进化树，其中 GPT 系列枝繁叶茂。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

Mixtral 8x7B 的几个关键特点，包括它那革新性的 MoE 架构、高效处理能力、经过优化的模型体积、扩展性强的上下文处理能力以及开源策略，共同铸就了它在大语言模型领域的先锋地位。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型训练为什么用A100不用4090

沉默了一会儿，阿里的兄弟先说，我算是半个训练过大模型的，我们做的东西是支撑阿里大模型 infra 的。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

参数高效性微调方法中实现最简单的方法还是Prompt tuning(也就是我们常说的P-Tuning)，固定模型前馈层参数，仅仅更新部分embedding参数即可实现低成本微调大模型。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

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