文章列表-AI魔法学院

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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

在这些因素中，采用预训练并使用自己的数据集来微调是一个相对简单易行的方案。

大模型

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

当然，这只是一个简单的比喻，在真实的AI图像生成过程中要远复杂得多，我们只需要知道，在SD里面我们能接触到的各种提示词、模型、controlNet 等，其实控制的都只是AI的学习、转化、去噪过程，而非它一笔一画的动作

AI图片

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

距离我们 GPTs 攻防的上篇发布到现在已经过去了两周，也有很多的群友积极参与了我们的攻防活动，但是截止目前还没有人破解到我们的 prompt，不少群友想要我们分享一下防守的经验，这一篇我们就来为大家带来

GPTs 大模型

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

它通过与微信接口的交互，实现了一系列功能，包括自动回复、定时发送消息、天气查询、关键词提醒等。

EverydayWechat

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

动画视频 AnimateDiff

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

支持了新的模型、新的图片 Agent，并且修复了 17 项内容）•v0.6.3[8]（增加一堆新功能，比较有意思的是 PgVector，Workflow 支持快捷键操作，Prompt 中引用的变量可以自动改名字

Dify Moonshot API 工作流

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了，比如Google自家业务上的

MoveNet-SinglePose Google 模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

3.文章提出应该使用更精确和富有活力的动词来表达对AI的要求，给出了29个动词示例，如阐释、重新诠释、简化、丰富等。

提示词文本

中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型，Vidu 登场

今日，在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上，生数科技联合清华大学正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型——「Vidu」。

Vidu 大模型视频

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

建立表格，通过单选列将可选择的方向作为选项，给定所有选择的排列组合，学生填写后触发自动化规则运行脚本，根据这个方向的学分计算方式实时计算排名，辅助学生进行个人决策。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

想象一下，如果 ChatGPT 是一台只会按照预设程序运行的家用电器，那么 AI Agent 就像是一个能自主行动和适应环境的机器人。

Agent 写作

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

这个趋势的推动力来自于科技的进步，以及企业对效率提升、成本降低的追求。

大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

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