文章列表-AI魔法学院

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AI能赚到钱了么？

AI背后潜在的商业模式如果AI发展的到非常成熟的阶段那潜在的变现方式有那些？

大模型商业模式

大模型实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型训练

向量数据库不是一个单独的数据库分类

在不久的将来，我们会看到：每个数据库都会提供某种形式的向量搜索。

大模型向量数据库

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

风格迁移：InstantID可以将一个人的面部特征转移到不同的艺术风格或背景中。

InstantID 文生图

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「知识迁移：」受益于统一格式的学习，OmniGen有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。

大模型研究

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

基于以上使用不便的问题，有大佬就把这个风格选择功能迁移到了Stable Diffusion WebUI，做成了一个插件，大家安装好就可以直接使用，其最新版本支持七十七种风格，比官方目前提供的风格数量还多了好几倍

文生图

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

可以这么理解canny就类似于抠图，通过黑白线稿的方式再去生成类似的图，细节多了也不好，反而会很脏。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

研究者声明，这篇论文梳理的内容带有个人倾向性，并且假定读者已经熟悉 LLM 的工作方式。

开源模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

随着时间的推移，Autolt发展成为一个功能强大的脚本语言，支持各种Windows操作系统的自动化任务。

RPA 自动

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

本次分享将结合平时工作中，应用到SD软件进行出图的实操经验，通过对SD的运用输出行业场景图来给大家做一些示范。

AI图片

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

1.安装目前官方提供单机模式、集群模式、离线模式三种安装方式，目前milvus都是基于docker 容器方式按照，其中单机模式使用docker-compose方式，集群模式主要是依托K8S实现的。

向量数据库

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

本文提出了一种基于范例的修复方法，结合了扭曲模块和扩散模型，以实现高质量和逼真的虚拟试穿结果。

文生图

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

我们看到大公司正通过将AI融入其产品的方式而获益。

生成式AI 榜单 AI应用

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

发展历程：AI Agent经历了符号智能体、反映型智能体、基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习功能的智能体四大发展阶段，现在已经跨入基于大型语言模型的智能体阶段。

AI Agents 大模型

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