文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

1、原理这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较像，我这里选择：realisticVisionV20，大家有更好的给我推荐哦。

图像文字

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

首先安装依赖的accelerate库： 1.

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%提⾼到64.7%（图1)

NEFTune 大语言模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

1.

SD 入门教程

Stable Diffusion

12/180 stable diffusion 局部重绘换衣｜换背景｜换模特

今天分享stable diffusion 局部重绘功能局部重绘能够对图片进行快速换衣换背景换模特 1.主要功能参数局部重绘主要用到画笔工具进行涂抹

文生图 stable diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

正向提示词： · (an ice cream),<lora:blindbox_V1Mix:1&

Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

hands and fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法 (Sampler)：DPM++ 3M SDE Exponential 宽度：768 高度：1344 总批次数：1

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

本文以 Stable Diffusion WebUI 为例，使用方法参考下图： 1、基础模型：选择一个用来生成图片的模型，不同的模型可以生成不同风格的图片。

文生图 Stable Diffusion

【AI绘画】入门英文名词解析

可以自行修改重新编译增加功能等等不仅可以离线断网获得结果并且还能在代码里学习是如何实现的可以不受限制(除了开源许可本身的限制)的增加扩展各种功能这就是开源魅力之所在二、不开源再分两种 1.

文生图 AI绘画

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

二、技术原理剖析 1、基于 LLaMa 架构 OuteTTS-0.1-350M 构建于强大的 LLaMa 架构之上，利用了 oute3-350m-dev

OuteTTS-0.1-350M 音频

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

1.下载和安装ComfyUI .

comfyui 文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

敲黑板，划重点 1.

Transformer 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

截至 2023 年 1 月，这是公开已知的最大密集语言模型。

Transformer

<...6 7 8 91011 12 13 14 15 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1