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AI Agent行业深度:框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理
发展历程:AI Agent经历了符号智能体、反
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型智能体、基于强化学习的智能体、具有迁移学习和元学习功能的智能体四大发展阶段,现在已经跨入基于大型语言模型的智能体阶段。
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Stable Diffusion 文生图全网最细详解
加上 full body ,我们可以来看看效果 出来的效果空间感很差, 为了不出现拉伸的情况,SD 会自动的做一些裁
剪
。
文生图
SD
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姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生,Ziya-Reader开源,多个长文本中文任务第一
我们发现LongBench的Multi-Doc QA测试集中正确文档往往排在前面的问题,不能准确反
映
模型甄别相关文档的能力,对文档打乱顺序,再次测试各个模型的效果,见表2。
大模型
Ziya
开源
Embedding开源模型重磅玩家:北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布!登顶MTEB,免费商用授权!
BGE系列Embedding模型介绍和训练细节 BGE全称是BAAI General Embedding,即北京智源人工智能研究院通用Embedding模型,它可以将任意文本
映
射到低维的稠密向量。
开源模型
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
每个文本序列在输入嵌入层之前,都已被
映
射成词汇表中单词 ID 的数字序列。
Transformer
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图解
心理
心理健康AI应用空白:LLM评估基准震撼出炉(附Prompt模板)
模型应接触多样化的例子,反
映
心理健康背景下患者互动的细微性质。
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Meta
各个语种互相翻译:Meta推出NLLB-200 AI模型,可实现200种语言互译
例如,支持 100 种语言将需要 1000 亿个句子对,但是数据和建模方面的这种偏向并不能反
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人们如何使用翻译,并且会导致非英语翻译的性能下降。
翻译
大模型
一文带你认识ELMo
; min-height: 0px; border: 0px; padding: 0px; margin: 0px; position: relative;">Θ� 表示
映
射层的共享
embedding
大模型
元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源,刷新权威大模型榜单,支持任意宽高比输入
该测试集包含了来自真实视障用户提出的超过31,000个视觉问答,能准确反
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用户的真实需求与琐碎细小的问题,帮助视障人群克服他们日常真实的视觉挑战。
XVERSE-V
多模态大模型
爆肝7天!AI艺术字终极攻略,光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解
ensp; ②点击右上角的“制作壁纸” ③在最下面可以选择颜色,在这篇文章教程里面会用到白色和黑色两个颜色 然后点击“下一步” ④在下面的工具栏里面 可以裁
剪
图片尺寸
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RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本
映
射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。
rag
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换脸
WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
InstantID 的工作原理可分为三个关键部分: ID Embedding:团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征,并使用可训练的投影层,将这些特征
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射到文本特征空间,形成
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小红书
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发现一个好东西,一键本地运行各种大模型!包括最新的Qwen1.5
GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存
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射等多种技术来保存大模型预训练结果,从而提高效率。
Qwen1.5
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Prompt
8个超级GPTs Agent,每个浏览量超20w+(实用建议+攻防Prompt)
头脑风暴替代方案或经验 - 构建里程碑 https://chat.openai.com/g/g-G5diVh12v-chatprd 7)WeatherGPT 只需提供您的位置,我们的人工智能就会创建反
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详解大模型RLHF过程(配代码解读)
, old_values, returns, mask): ## value loss # 用“老critic model”的输出约束“新critic model”不要步子太大,裁
剪
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