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Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

常规的 RAG 服务需要先手工选择知识库，然后从对应的知识库进行检索，无法支持跨库检索。

Dify 大模型知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

可以发现： · 不使用LoRA的分层控制（不指定调用区域）时，LoRA模型影响了原本画面的结构（人物的姿态

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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道，去年年初，用AI孙燕姿唱其他明星的歌曲非常火

so-vits-svc 音色转换教程

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

②部署相对麻烦：按照官方的指导的话，环境布置略微麻烦，需要从GitHub下载很多文件，且要求一定的python知识，但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。

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清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

这种转变不仅减轻了用户的认知负担，还能够帮助识别人类未明确表达的潜在需求，从而为用户提供更全面和无缝的服务。

Agent 2.0 大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

同时，提出了一种半解耦结构，旨在捕捉嘴唇、表情和姿态特征之间的关系。

JoyHallo 数字人开源模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

HyperdetailedPhotography,Cinematic,Movie Still,Mid Shot Photo,Full Body Photo,Skin Details 特点堪称摄影级别的模型

stablediffusion sd 文生图

制作可爱的表情包

表情包魔法公式公式:主题背景+环境氛围+风格参考魔法词: multiple poses and expressions (多种表情和姿势) 辅助词:Emoji design(表情)，Manga

绘画表情包

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

最近它上线了学术搜索的功能，我估计能圈一波小众、对专业知识有要求的用户，但想扩散到更广泛的人群，挺有挑战。

AI工具

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

Seed值控制虽然可大体达到目的，但是画出的人物姿态也高度趋同，而且稍微改变描述就会画出另外一个人来，而训练「高质量」模型则更费时费力。

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全球生成式 AI 应用全景图

）、Insight（知识洞察）、Agent（数字代理）四个重要的方向演进 ✓ 生成式 AI 产品目前的商业模式主要包括功能订阅、按量付费、产品销售等，其中C

大模型

文生图提示词prompt详解

hair, long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）增强/减弱：有两种写法第一种 (提示词:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是

SD prompt 文生图提示词

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