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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

模型评估和调优：在训练过程中，使用验证集对模型进行定期评估，并根据评估结果调整超参数或微调策略。

微调大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

nbsp; 如上图，在RLHF-PPO阶段，一共有四个主要模型，分别是： · Actor Model：演员模型，这就是我们想要训练的目标语言模型 · Critic Model：评论家模型

PPO 大模型源码解读

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 为特定用例提供了多种组件，例如个人助理、文档问答、聊天机器人、查询表格数据、与 API 交互、提取、评估和汇总。

langchain 大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

为了检验这是否转化为模型输出的有意义改进，我们还评估了自动图像配准指标（GenEval）和人类偏好分数（ELO）（下行）。

SD 论文

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

评估模型：在验证集上评估模型的性能，调整参数以优化性能。

大模型从零开始

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因此，当前的研究者正基于语言与心理紧密联系的理论假设，来评估LLM掌握隐性知识的可能性。

大语音模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，深度可以通过回答是否提供了详细的解释和理由来评估，广度可以通过回答是否涵盖了所有相关的要素来评估。

prompt

腾讯开源混元AI绘画大模型

超过50名专业评估员进行评估。

腾讯混元文生图

10个大模型私有化需要关注的问题

1.基础设施满足要求，奠定基础评估当前设施是否满足需求或者确定支持LLM必须的基础设施要求。

开源模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

针对 RAG 系统的效果评估最近好像大家都关注的比较多，还有一个专门针对 RAG 效果评测的 Ragas(GitHub - explodinggradients

大模型 LangChain RAG

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

MindChat心理大模型

模型介绍心理大模型——漫谈(MindChat)期望从心理咨询、心理评估、心理诊断、心理治疗四个维度帮助人们纾解心理压力与解决心理困惑, 提高心理健康水平.

心理大模型

大模型在金融行业的应用场景

信用评估在信用评估场景中，大模型能够处理和分析大量的数据，包括借款人的个人信息、信用历史、交易记录、社会网络信息等，从而预测借款人未来的还款行为，还能识别出潜在的高风险借款人，同时还可以加速贷款审批环节

大模型金融应用

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

我们还评估了模型在HotpotQA（HPQA）数据集上单步检索设置下的表现。

RAG 大模型

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