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更强的小型LLM：Zephyr-7B

3.

Zephyr-7B 大语言模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

(3)概念混淆。

大模型 RAG检索增强

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

per_device_train_batch_size 32 \ --gradient_accumulation_steps 4 \ --num_train_epochs 3

大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

3.

Fay 开源项目数字人

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

上图展示了Phi-2和Phi-1.5在各项测试之中的比较（其中BBH和MMLU分别使用3次和5次CoT（Chain of Thought））。

小语言模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

3、安装并重启之后，可以在面板中看到Segment Anything插件，此时还需要安装SAM模型。

Segment Anything 文生图

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

3.详细解释如何使用ChatGPT创建自己的AI Agent。

Agent 写作

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

Sterling", "genre": "Science Fiction" }, { "book_id": 3,

prompt 提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

2.4 ViTPose的结构灵活性表3 使用不同注意力方式的ViTPose性能由于使用全注意力方式的计算复杂度，在使用大尺寸特征图进行训练时，ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

RPA机器人实现网页自动翻页功能

3.系统集成和对接：协助不同的软件系统之间实现数据交换和集成。

RPA 自动

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

以下是 Flowise 的应用页面： 1、首页 image 2、Flow 创建/编辑页面 image 3、应用市场 image 二、安装 Flowise （一）安装 Docker 桌面版

大模型

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

3.广泛的库支持：Robot Framework 拥有丰富的内置库和扩展库，可以用于处理各种测试任务，如web测试、数据库测试、网络测试等。

RPA框架自动化

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

3.

agent

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

ensp;2.1 训练数据构建 2.2 混合检索 2.3 训练方式 3

BGE M3-Embedding 多语音检索

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