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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

然而，大多数模型在流利地切换语言、理解口语查询的细微差别以及提供高质量响应方面仍然面临挑战。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

信息含量丰富，本文根据这份演讲总结。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

使用微信开放平台API：微信开放平台提供了一系列API，可以通过这些API实现与微信的交互。

RPA 自动化

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

还可以把指令微调数据集拼起来成文档格式放第一阶段里面增量预训练，让模型先理解下游任务信息。

大模型

对ChatGPT最有效的Prompt！

那时候，朋友立刻对ChatGPT失去了所有信心，他回去手写报告了。

ChatGPT prompt

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

系列 Flan-T5是谷歌AI团队提出的基于思维链微调的大语言模型，相比较传统的微调方法，基于思维链微调的预训练模型要好很多。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

; · 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型

RAG 检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

，可能比较容易理解，那么自然就是首先清晰的描述自己的问题，进一步的提供自己的环境信息，以及你的输入，预期的输出等信息。

prompt 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

这表明区分相关和非相关信息是RAG系统的一个挑战。

RAG 检索增强

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

多任务微调。

Baichuan-Omni 多模态大模型

百度智能云的Prompt模板

大模型会基于prompt所提供的信息，生成对应的文本或者图片。

大模型 prompt

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

我们花了几天时间，逛遍了最出名的华强电子世界、赛格经济大厦、赛格通信大厦、龙胜配件城、飞扬大厦、华强新电子世界.....在成批的电子元器件、苹果手机、智能手表之外，出现了 AI 翻译机、AI 吉他、AI

华强北 AI

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