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当ChatGLM3能用搜索引擎时

例如，get_weather 工具的注册如下： 1 @register_tool 2 def get_weather( 3 &ensp

大模型应用大模型 ChatGLM

必读！RAG好用的3种Router

PolyRouter 提出的路由方案 1.

RAG Router

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

👀实测案例太震撼了：初始提示词： 1 优化提示词：使用Flux 1.1模型生成图像优化后的提示词： 1 生成一条优化后的提示词，以便使用Flux 1.1模型生成图像

Meta-Prompt 提示词

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

1.1 向量检索的步骤 1.

大模型 AI编程

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

1.预训练阶段（Pretraining Stage）工欲善其事，必先利其器。

大模型训练

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

01 — diChatGPT发布已有9个月，月活跃用户达到1亿。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

结论 1 ►Temperature影响模型的生成内容，进而影响模型的“推理能力” 2 ►GPT4在某些场景下，受temperature的影响较GPT3.5

大语言模型 chatGPT

大模型时代-行业落地的再思考

上面这五种做法里面，1不需要通用大模型作为基础，但需要重新训练一个size和通用大模型相当的模型，2和3都是在通用大模型的基础上或多或少对权重进行了调整，都可以认为是重新训练了一个行业大模型。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

案例1.

ChatGPT 智能体 Agent

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

9月SuperCLUE支持细分基础能力榜单，详情可关注：www.superclueai.com 一、SuperCLUE评测方法论 1.

大模型方法论

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

o Step3:根据如下公式，将k+1个向量取平均：其中dk为第k个生成的答案，q为用户问题，f为向量化操作。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但它们又不完全是1+1=2的关系，而是1+1=∞的关系。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

文件检索的支持；检索结果的重排；大模型的处理；因为 RAG 服务只是 Dify 中的一个基础模块，官方没有过多强调 RAG 服务的独特设计，但是依旧可以看到一个独特点： 1.

Dify 大模型知识库

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

WebUI，所以相对来说WebUI玩的更多一些（其实主要还是因为简单，ComfyUI研究一晚上只造出了基础的生成和放大流程o(╥﹏╥)o），下面还是分享一些在使用WebUI方面的遇到的问题或小技巧 1、

AnimateDiff SD

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ChatGPT 绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面

文生图图生图 chatGPT DALL-E

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