文章列表-AI魔法学院

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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

，最后导致大模型生成的结果质量不佳。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

GShard 论文中的 MoE Transformer Encoder 为了保持负载平衡和训练效率，GShard 的作者除了引入了上一节中讨论的类似辅助损失外，还引入了一些关键变化: ·

MoE大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

随着科技的飞速发展，尤其是人工智能、虚拟现实、增强现实等技术的突破，数字人已经从单纯的想象变为触手可及的现实。

数字人语音

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

下面是两个例子，可以看到Roop只会修改五官、眉毛以及脸型，不会改变肤色。

AI换脸

【万字长文-进阶教程】一文带你从入门到精通ChatTTS, 手把手教你固定音色、设置语速、添加停顿词、口头语、笑声！！

短短2周左右的时间，在 GitHub 上已经斩获了23.5k的Star量。

chattts tts 文生语音

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

但到了SDXL1.0时代，一切都变了。

文生图

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。

Westlake -Omni 语音

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

与大模型交谈时，我们惊讶于它可比真人的理解能力、创作能力，而究其根源，我们更惊叹于支撑大模型智能的海量高质量数据。

大模型

大语言模型应用中的文本分块策略

往向量数据库中索引的任何内容都需要首先向量化（称为嵌入，embedding）。

开源模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。

DeepSeek 大模型

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

我们精心筛选分析了5000+ AI 海外产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据。

工作

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

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