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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

方案利用GPT大语言模型去创建新任务，使用Pinecone存储和提取任务结果以提供上下文。

大模型

AI出题，做不完，根本做不完

角色扮演这是GPT刚刚出现时，我学到的一种提示词编写方法，大家可能也都接触过了。

大模型提示词试题

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT——一款100%本地布署且支持LangChain的应用 privatGPT——私有化GPT

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

我们设计了一个角色扮演提示,以指导GPT-4模拟与会话式推荐系统交互的用户。

大语言模型推荐

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。

Dify 开源工具

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

generate related movies to {movie_name}" prompt_tmpl = PromptTemplate(prompt_str) llm = OpenAI(model="gpt

Query Pipeline 大模型

Learn Prompting-基础篇

确保你的答案完全正确：，GPT-3 将会回答 569,350（正确）。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

特别是 SD 1.5 的模型自由发挥时出图的质量往往比 SD XL 有明显的差距，就像 GPT-3.5 回答问题的质量比 GPT-4 要差一些。

提示词 SD 绘画

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，BERT、ELMo和GPT等大型语言模型可以生成上下文相关的embedding表示，这些embedding可以更好地捕捉单词的语义和上下文信息。

embedding

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，OpenAI的GPT系列、Google的BERT和T5、OpenAI的DALL·E等，这些模型在语言理解、文本生成、图像生成等方面展现出了惊人的能力。

大模型从零开始

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

GPT-3.5 到 GPT-4 非常重要的进化，就是 GPT-4 的幻觉输出大幅度降低。

大模型详解

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Motivation 在NLP中，预训练的方法目前其实已经被验证很成功了，像BERT和GPT系列之类的。

OpenAI 自然语言监督

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

nbsp; 长序列测评（南玻王）工具使用能力测评全方位碾压同类70亿参数模型，在即将开源的、用于评估工具使用能力的自建评测基准上，居然K·O了GPT

通义千问

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

环境模拟器的主要功能为事件生成与状态维护：通过使用 GPT-4o 从人类注释员处收集的种子事件以生成一个需要交互的具体环境，同时生成所有相关实体以让智能体执行任务。

Agent 大模型

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