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ChatGLM3在线搜索功能升级

、翻译等搜索功能，有兴趣的小伙伴可以进行尝试哦当然还可以在text-generation-webui中使用相同的功能，具体的text-generation-webui部署可以参考如何优雅的使用各类LLM

ChatGLM3 搜索

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近我参加了一个关于LLM的讨论小组，与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流，他们认为，企业大规模采用LLM进行商业生产，最大的障碍就是幻觉问题

大语言模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

在 LLM 领域，更多的开放性和透明度可以加速研究和负责任的开发。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

但是如果召回的文档片段过多的话，导致输入到LLM的context过长，并不一定能有很好的效果。

大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

在考虑将 LLM 应用程序投入生产时，这个概念非常重要。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

它适配萤火智算集群的特性，更兼容 HAI-LLM 大模型训练框架训练出来的模型，相比开源 RLHF 方案提速12倍。

HAI-Chat RLHF

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

尽管2023年美国的大部分AI风投都流向了基础设施领域——其中60%流向了最大的大语言模型（LLM）提供商，但应用公司仍在AI 50强榜单中占据主导地位。

生成式AI 榜单 AI应用

Prompt屠龙术-思维链

由于 LLMs 被要求在 CoT 提示中一次思考一个步骤，因此人类可以很容易地看出 LLM 绊倒在哪一步（尽管我们可能仍然摸不着头脑为什么黑盒子模型返回了错误的步骤）。

Prompt 思维链

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

在开始使用Gemma开源大语言模型（LLM）前，我们先了解下Gemma以及配套的工具。

ollama gemma qwen

将任意文本转换为知识图谱

然后我使用LLM提取每个块中提到的概念。

知识图谱转换文本

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

3、主流仍然是LLM，但是人工智能伴侣（例如CharacterAI）和内容生成工具（例如Midjourney和ElevenLabs）正在不断涌现。

大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

在人工智能的广阔天地中，大型语言模型（LLM）已经证明了它们在多个任务上的卓越能力。

写作长文本

生成式AI与大语言模型的区别

PaLM 2（预训练自回归语言模型2）：这是一个非GPT例子的LLM，专注于语言理解和生成，提供了在诸如语言建模、文本完成和文档分类等任务中的增强性能。

生成式AI 大语言模型区别

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