文章列表-AI魔法学院

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大模型实践总结

下面是BELLE针对是否扩充词表，数据质量、数据语言分布、数据规模对于模型性能的对比： image.png 其中，BELLE-0.5M-CLEAN是从230万指令数据中清洗得到0.5M数据（

大模型训练

更强的小型LLM：Zephyr-7B

量化意图对齐一直存在挑战，但最近的努力已经导致了像MT-Bench和AlpacaEval这样的基准测试的开发，这些基准测试专门设计用来评估这一方面。

Zephyr-7B 大语言模型

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

只有了解它们如何在数百万种组合中相互作用，我们才能开始真正理解生命的过程。

AlphaFold 3 蛋白预测

让你起飞的五个Prompt框架模型

在当今日益数字化的世界中，人工智能已经成为我们日常生活的重要组成部分。

prompt 大模型

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

这类漫画数量惊人、质量低下。

文生图漫画

用AI轻松玩转年度总结PPT

行政部门的工作人员往往需要汇总大量数据、撰写总结，并设计引人注目的演示文稿。

PPT 年终总结

Python几种常见算法汇总

排序算法排序算法是一种将数据按照一定规则进行排序的算法。

编程 python 算法

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

它不仅性能超越了700亿参数的LLaMA2模型，更引人注目的是，这一开源模型可在常规笔记本电脑上运行，极大地提高了AI技术的可达性。

大语言模型开源模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为简单起见，我们假设k*h = O（d），并利用这个假设来推导注意力机制的复杂度。

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

10个大模型私有化需要关注的问题

用户信息安全无小事，私有化一大重要原因是为了包含数据安全，如果不能采取高优先级的措施保护数据安全，那么最终也无法达成预期。

开源模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

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