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2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

随着预训练语言模型的出现，如GPT系列和BERT等，大模型在自然语言处理任务中取得了显著成果，推动了人工智能技术的进一步发展。

大模型调研

用AI生成PPT、用AI优化PPT

以下，我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容，还分别展示GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。

ppt AI生成PPT

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

§ 从 GPT-1 到 GPT-3 § § GPT 系列是由 OpenAI 从 2018 年以来，

RAG Embedding

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

5、指定关键信息或要素：在提示词中提供关键的信息或要素，以确保生成的文本包含所需的内容。

ChatGPT Prompt

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

此外还有中文翻译版本[5]。

大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2020 年，OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上，推出了 GPT-3 模型，其在文本生成任务上的能力令人印象深刻

大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

在MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5，在 HellaSwag、LAMBADA等十余个测评上与谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

GPT-2 的损失函数值可视化：文章，colab 3.

LLM 大模型 GitHub

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

llama_index.callbacks import CallbackManager, TokenCountingHandler import tiktoken OPENAI_MODEL_NAME = "gpt

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法 GPT-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型

AI Agents 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

./“ 2 3 from lxml import html 4 from pydantic import BaseModel 5 from typing import Any, Optional

大模型 LangChain RAG

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

通往AGI之路，提示词入门

OpenAI 的 GPT 模型被训练出来为理解自然语言和代码。

AGI 提示词

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