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AI Agent行业深
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该模式帮助大模型与环境互动(例如使用维基
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【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局
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10月发布会称作“
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世界大会2023”,有全程回放,我建议所有关注AIGC应用层的读者都去看一下其中发布了哪些产品功能。
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「语音转换新速
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」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升
它是OpenAI的Whisper模型的JAX版本,实现了在TPU上高达70倍的速
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提升,这不仅是对现有技术的重大突破,更是对未来潜力的一次展现。
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为何押注AI眼镜?
戴上它,你可以随时随地语音问答,让它像
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科全书一样为你指点迷津: 也可以让它帮你看文档,一句话整理总结,还能翻译外文: 首款中文AI眼镜能干什么?
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AI写作不如意?万字长文深
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剖析背后原因
在整个起草过程中拥有Claude的
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科全书式上下文是有帮助的。
AI写作
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万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
有网友便列举了长上下文窗口的四大通病(四个V): § Velocity(速
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):基于Transformer的大型模型,在检索长上下文时要想达到亚秒级的速
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响应仍然具有挑战性。
向量数据库
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2万字大模型调研:横向对比文心一言、
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川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
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在人工智能领域有着深厚积累,其研发的大模型包括“文心一言”(ERNIE系列),这是一个预训练语言模型,具有强大的自然语言理解和生成能力。
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李彦宏偏爱小模型|AI光年
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创始人、董事长兼CEO李彦宏认为,大语言模型本身不直接创造价值,真正有市场需求的是基于大模型开发出来的AI应用。
李彦宏
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深
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好文,Agent盛行前传
第一是知识与学习(knowledge and learning),在agent角
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,知识分为与生俱来的知识和后期学习的知识,与生俱来的知识需要在训练前就嵌入agent体内,为了应对最紧急的需求,比如躲避危险
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