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解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

评测以及评分过程中难免会存在主观的因素，因此分数仅供大家参考。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

不以开放性著称的苹果居然同时开源了大模型的权重、训练和评估框架，涵盖训练日志、多个保存点和预训练设置。

OpenELM 大模型

金融行业的AIGC应用

在面向企业的应用中，其在风险评估和信用分析方面能够深度解析财务报告和信用记录，助力精确评估信用风险。

金融大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

也因此，业内人士评价，「Grok-1 在这么大的参数量规模上只实现了这么小的效果，实际是失败的。」

Grok-1 开源模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

选背景加贴图、添加直播文案（话术）这些常规操作相对简单，但关于直播互动方面的设置就比较复杂了，简单的说就是各种互动问答话术的设置，包括触发某些条件的指定话术，比如在线人数达到某个数值、一轮直播结束、用户评论了某些关键词

数字人数字分身

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

然而，简单的视觉transformer本身在姿态估计任务上是否能有很好的表现呢？

ViTPose+Transformer 身体姿态

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

这包括数据预处理、模型构建、训练、评估和优化。

声音克隆数字人

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

此时，我们认为是展开第二轮AI大模型实用性评测的绝佳时机。

大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

不仅提供能力评分排行榜，也提供所有模型的原始输出结果！

大模型人工智能评测

EduChat：教育行业垂直领域大模型

我们的研究专注于更细粒度和更全面的作文评估。

教育大模型垂直领域

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

此外，该研究在 CQIA 的不同子集上训练了不同尺度的模型，并进行了深入的评估和分析。

弱智吧训练数据集

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

三、评测方案测试方案：全厂商 × 全场景厂商：微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰本次评测的开源数据集总共有18种，具体如下：评测方法与指标常用一系列客观的评测方法和指标

语音识别 Faster-Whisper

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