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OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
'properties': {'
query
RAG
检索
向量库
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
简单的说,注意力机制描述了(序列)元素的加权平均值,其权重是根据输入的
query
和元素的键值进行动态计算的。
Transformer
大模型
大模型
大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
下边两张图展示了输入中包含20个文档片段的情况下,分别把
query
放到context尾部和context头部的实验效果。
大模型
大模型
百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路
其主要在以下几个方面做优化: 1)
Query
拓展:这是我自己取的名字,可能不太准确,其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解
RAG
大模型
智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介
智能问答(Intelligent Q&A) ''' 代码示例: ''' import smartkg # 问句
query
= "苹果公司的创始人是谁?"
知识图谱
微软
BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
通过计算
query
跟doc的向量表征之间的内积就知道文本之间的稠密检索相似度。
BGE
M3-Embedding
多语音检索
Prompt
今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
. ## myfiles_browser You have the tool `myfiles_browser` with these functions: `search(
query
: str)` Runs
prompt
提示词
Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]
ES 向量检索 KNN(k-nearest neighbor) search vs ANN search KNN 检索:给定一个
query
vector,寻找 K 个与之最相近的向量。
大模型
AI编程
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
注意力层通过三个参数进行计算,这三个参数称为查询(
Query
)、键(Key)和值(Value): 1.
Transformer
大模型
图解
ChatGLM
ChatGLM3-6B 功能原理解析
我们在tool_registry.py中添加一个web_search工具: @register_tool def web_search(
query
: Annotated
ChatGLM3
大模型
RAG
如何提高RAG 的效果
3.
query
改写 这个策略在搜索引擎中也很常见,但在RAG中这个改写分成多种类型:1.
query
扩展:如果原始
query
没有检索到相关信息或者检索到的信息质量低的情况下,可对
query
进行扩展或者重写
RAG
大模型
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
用户提问的随意性 实际上大部分用户在提问时,写下的
query
是较为模糊笼统的,其实际的意图埋藏在了心里,而没有完整体现在
query
中。
RAG
大模型
停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
和“神木是好地方吗”这两个
query
,检索到的文档是完全相同的,都是[1,2,3]。
停用词
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
build index index = _build_index(chunk_size, docs) #
query
RAG
大模型
LangChain 的问题所在
- If the user input is not related to food, do not answer their
query
and correct the user. """
大模型
大语言模型
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