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Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

ComfyUI安装及生成第一张图

将模型放入文件夹中 ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints 第4步：启动 ComfyUI 如果您有 Nvidia GPU：双击run_nvidia_gpu.bat

ComfyUI 文生图

网易有道强力开源中英双语语音克隆

你需要一台带有NVidia GPU的机器。

语音开源

ComfyUI的特性以及安装流程

安装 Windows 在发布页面上有一个适用于 Windows 的独立便携式版本，适用于在 Nvidia GPU 上运行或仅在 CPU 上运行。

ComfyUI 文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

以下是如何在不同的操作系统上安装它： Windows：对于Nvidia GPU用户：发布页面上提供了可移植的独立版本。

文生图

AI换脸工具:facefusion使用心得

h264_nvenc: 使用NVIDIA的NVENC硬件编码支持来加速H.264视频编码，对CPU负荷较小，编码速度快，但可能不如纯软件编码器（如libx264）在相同比特率下的质量

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

2.显卡驱动更新驱动程序最新版本 NVIDIA官方驱动 https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?

Stable Diffusion 文生图

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是对于H800支持的新数据类型FP8，目前很多开源框架暂不支持，虽然，Nvidia自家一些开源框架支持该数据类型，目前不算太稳定。

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

推理性能仍有不少优化空间，后续有需要会继续与 tfcc 团队、画像团队持续优化；机器环境线上模型 mt5-large 1.2B 处理能力CPU,IT5.16XLARGE256xx row/sGPU,NVIDIA

OLAP For Embedding 一体化数仓

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

download.pytorch.org/whl/cu117 conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

开源

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

查看服务器配置购买完成后收件箱会收到站内消息，包含机器配置和密码，进入服务器后输入命令，可以看到系统中安装的 NVIDIA 显卡的实时信息和状态。

ChatGLM2-6B

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

下图为 Nougat 优对一篇论文的转换结果： Meta 表示，Nougat 在配备 NVIDIA A10G 显卡和 24GB VRAM 机器上可并行处理 6 个页面，生成速度在很大程度上取决于给定页面上的文本量

大模型

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

#conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

InstantID Win11 安装

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「GPU」：建议使用NVIDIA GPU，至少16GB显存，如RTX 3090或更高。

MimicTalk 开源模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA

FaceFusion 文生图

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