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图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

，保留回忆。

技术技术教程

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

生成 - 结合检索到的信息，生成回答问题的内容。

RAG 检索增强

10个大模型私有化需要关注的问题

笔者提出的这些点符合基本认知，值得归纳总结，帮助全面，系统地进行私有化落地。

开源模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

它采用Transformer自回归架构（auto-regressive），在超万亿（trillion）高质量语料上进行预训练，拥有强大的基础能力。

大模型中文

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

我们可以将颜色分为红、绿、蓝三个通道，将大小分为小、中、大三个类别。

编程数据库

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

高级数据分析：7月份openai向ChatGPT plus所有用户开放“代码解释器”功能（现“高级数据分析”功能，与插件功能平行），能编写和执行python代码并能处理文件上传。

AI Agent 大模型人工智能

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

如果输出结果过长，可以请求简洁的回复。

提示词官方翻译

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

在积极发展大模型应用生态之时，希望行业对于「套壳」的讨论能够抛开情绪，回归事实。

大模型套壳

【进阶】-文生图术语解释

例如，线性回归模型通常将均方误差用于损失函数，而逻辑回归模型则使用对数损失函数。

文生图

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(一）

因此，明确、具体的指令能更好地引导AI提供相关和准确的回应。

提示词写作

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这就大大提升了回答的质量和实用性，让机器的回答不再是冷冰冰的重复，而是真正有帮助的知识分享。

OCR RAG 开源

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

高级数据分析：7月份openai向ChatGPT plus所有用户开放“代码解释器”功能（现“高级数据分析”功能，与插件功能平行），能编写和执行python代码并能处理文件上传。

AI Agents 大模型

大模型能力评估体系

评测模式多种多样，如使用通用数据集的选择题评分、GPT-4 更优模型评分、竞技场模式评分、单项能力评分、以及通用测试的场景测试评分等。

大模型评估

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