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大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

比如，2023 年 12 月 5 日，两位分别来自卡内基梅隆大学与普林斯顿大学的教授，发布了一款名为「Mamba」（曼巴）的新架构，在语言建模性能媲美 Transformer 的同时，还解决了一些扩展性的局限

大模型套壳

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

可以拥有创建和编辑PDF文件。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

下面是学习大模型的一些建议，供大家参考。

大模型学习

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

事实是，未来人工智能体的构建模块已经存在。

AI Agent 人工智能

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

解决方案思想（原则）基于LLM的文档对话架构分为两部分，先检索，后推理。

开源模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它基于大语言模型（LLM）构建，致力于提供高效的知识问答解决方案。

智能体平台对比

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

LLM则采用经过训练的内容并根据该训练创建生成响应。

开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在人工智能的发展历程中，智能体（Agent）的研究早已开展，其概念之广泛，几乎可以构成一个完整的系统。

Coze 多智能体

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

如今，在AI大模型领域，北京、上海两城“并驾齐驱”，加速抢滩布局，构建AI产业链，预计到2025年总规模目标将达到7000亿元人民币。

大模型钛媒体

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

构建一个温暖、支持的叙事氛围,让读者感受到被理解和支持。

工作流教学

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

在专为与人工智能进行结对编程而设计的编辑器中更快地构建软件。

大模型

什么是BERT？

来构建整个模型，因此最终生成能融合左右上下文信息的深层双向语言表征。

embedding

ChatGPT写论文最强指令！

请搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）方面的相关论文根据我提供的作者姓名或研究机构，请找出他们在特定领域上的重要贡献或近期发表的论文。

ChatGPT 指令

解读提示工程（Prompt Engineering）

prompting 的更多示例如下： 7.3 CoT 与递归提示的混合使用自我提问（self-ask ）可以视为另一种类型的递归提示，是一种反复提示模型提出后续问题以迭代构建思维过程的方法

Prompt 提示词

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

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