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关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文试图通过多种维度评估GPT的表现为何让人感到如此不稳定和不一致，于是为GPT3.5和GPT4划分了四种能力维度，分别是数学问题，敏感问题，代码能力和视觉推理能力。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

还是跟人一样，我直接问你12314992*177881等于多少你肯定也懵逼，但是我要是给你时间让你一步步计算，学过小学数学的我觉得都能算出来对吧。

提示词 prompt

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

成为北京市继脑科学与类脑研究中心、量子信息科学研究院之后，着力建设的又一个重要的新型研发机构。

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AI拟声: 5秒内克隆您的声音

外语学习：对于学习外语的人来说，MockingBird也是一个非常有用的工具。

声音克隆开源

Yi技术报告细节分享

为了确保模型能力的覆盖范围，微调数据中涉及多种任务，例如：问答、创意写作、对话、推理、数学、编码、双语能力等。

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Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

2、安装插件 https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop 需要注意的是，安装roop插件必须科学上网，并且要配置为全局科学上网（这一步大概劝退90%

AI换脸

动作识别模型有哪些

TWO STREAM方法 Two-Stream方法是深度学习在动作识别方向的一大主流方向。

动作识别模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销提示学习

训练微调

从第一性原理看大模型Agent技术

在学术领域，最经典的案例可能是与机器人相关的研究，都涉及到了Agent 技术。

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【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

ChatGPT 的最佳教学提示：科学方法的基本原理是什么，它们如何应用于各个研究领域？

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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

正如稍后第 3 节中详细介绍的，GPT-4V 在不同的工作模式下有效工作，包括带指令的零样本学习、上下文中的少样本学习等。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

如何最简单、通俗地理解Transformer？

大家要学会利用好ChatGPT这个“老师”。

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开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

它利用深度学习技术和先进的图像处理算法，能够迅速而准确地修复视频中的各种问题，提高视频的清晰度和细节。

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惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

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