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Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

描述你的需求访问console.anthropic.com，登录后选择“Generate a prompt”功能，然后在提供的文本框中描述你希望AI完成的具体任务。

Anthropic 提示词生成器

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

快速适配多场景，让配音更灵活传统的AI配音技术通常需要针对特定人物进行大量数据训练，而PersonaTalk则不然，它无需为每个人物单独训练，便能适应不同的人物角色和场景，显著提高了使用的便捷性和灵活性

PersonaTalk 视频

面向知识图谱的大模型应用

海量知识图图谱推理的挑战在处理海量知识图谱的推理问题时，必须整合先进的技术和方法来优化数据检索和处理。

知识图谱大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

同时，研究未考虑模型安全性如可能产生有害输出等问题。

小型语言模型 Zephyr-7B

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

很多同学之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常面对词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。

Stable Diffusion 提示词

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

(2) LLM 的嵌入层 E 和输出层 W 与词汇量有关，比如在 T5 模型中词汇占到了模型参数数量的 66% 左右。

开源模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

提高GPT的输出准质量，本文将通过5W2H的分析框架，深入探讨免费AI资料大全，公众号添加博主领取。。

prompt 提示词

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

ChatGPT是其中的佼佼者，它能助力编辑和写作者提高文章质量和写作效率。

ChatGPT 写作

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

Prompt屠龙术-思维链

COT (Chain of Thought) 本文介绍prompt工程中的屠龙术之一：思维链，这是一种能极大提升大模型输出质量的技术。

Prompt 思维链

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Rerank为什么可以解决这个问题？

RAG 检索增强

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

要实现私有化数据的有效利⽤存在以下困难: · 微调整个模型需要⼤量标注数据、GPU 算⼒和时间成本。

大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

使用工具代理通过学会调用外部API来获取模型权重（通常在预训练后很难修改）中缺少的额外信息，包括当前信息，代码执行能力，访问专有信息源等。

Agent

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