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Stable Diffusion
99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?
注意观察图像中的元素，包括线条、颜色、形状等等，以便突出图像的特点。
NegativePrompt文生图
开源
30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！
其历史要追溯到 20 世纪 80 年代，一名美国计算机程序员 Tim Paterson 在为自家的西雅图计算机产品公司开发一种使用新的英特尔 8086 16 位处理器的新产品时，发现没有任何操作系统可用
MS-DOS4.0开源模型微软
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion（系列三）
在实现上，它是将低分辨率图像直接和noisy latent拼接在一起送入UNet，因为autoencoder将高分辨率图像压缩为原来的1/4，而低分辨率图像也为高分辨率图像的1/4，所以低分辨率图像的空间维度和
StableDiffusion文生图
SDXL
造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师
生成参数 如果您无法生成与预览图相似的图像，请参照以下指南。
文生图漫画
提示词
建筑物提示词
建筑物提示词，学学英语也是好的^_^
画图提示词
国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！
traditional figurative art, gigantic scale, dreamlike illustration, traditional」「中国龙、色彩缤纷的莫比斯风格、儿童书籍插图、
文生图古风
Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
它可以利用最先进的图像识别算法，为你制作蒙版。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
VAE的编码器可以将图像压缩为潜在空间的向量表示，在潜在空间进行扩散过程，再通过解码器恢复图像，这样可以大大提高计算效率。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
3、SD 1.5：这是一个在SD 1.x基础上进行优化的版本，它在文本到图像生成任务上表现尤为出色，能够生成更符合用户需求的图像。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）
所有图片都存在了一张充满噪点的图片里，AI 只是把不要的部分去掉了。
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了
*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的   提示词的权重： 提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）
二、实操案例 示例-1   原图   卡通证件照 Stable Diffusion 模型：dreamshaper_7.safetensors 外挂 VAE 模型：vae-ft-mse
StableDiffusion文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！
这个方法虽然可行，但不够高效，非常考验图片处理技术。
SD背景文生图
Sora
中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读
尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。
视频生成sora
提示词
九个让你成为GPT提示高手的提示词框架
• 目的：讨论意图或目标。
GPT
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