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ChatGPT
公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力:
GPT
-3和它的先进性:作为
GPT
-3的后裔,ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破,
GPT
-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT
大模型
大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
LAW-
GPT
Github: https://github.com/LiuHC0428/LAW-
GPT
简介:中文法律大模型(獬豸) 数据:现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的
垂直领域
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汇总
大模型
“大模型+机器人”的现状和未来,重磅综述报告来了!
基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models):如BERT、
GPT
-3、PaLM等,主要应用于自然语言处理任务。
论文
机器人
RAG
RAG 2.0,终于把RAG做对了!
并且结果无疑证明了这一点: 尽管使用的几乎可以保证是一个比
GPT
-4更差的独立模型,但这种新的方法是在
GPT
-4和其他检索系统之间所有可能的RAG 1.0组合中表现最好的。
RAG
大语言模型
大模型
阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL,持续推动中国大模型生态建设
为了测试模型的多模态对话能力,通义千问团队构建了一套基于
GPT
-4打分机制的测试集“试金石”,对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试,Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM
大模型
大模型
AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
2020 年,OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上,推出了
GPT
-3 模型,其在文本生成任务上的能力令人印象深刻
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Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
一、目前情况 在
GPT
没有爆火之前,一直以来的共识都是:模型的规模越大,模型在下游任务上的能力越多、越强。
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大模型
CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手
在评测中,CodeFuse的得分超过了
GPT
-4和WizardCoder-34B。
大模型
AI编程
大模型
百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型(Baichuan-13B-Base)
而Meta后来所推出的LLaMa则与之“背道而驰”,但所迸发出来的潜力却是有目共睹—— 迅速吸引大批开发者,在LLaMa基础上迭代出了各种ChatGPT的替代品,甚至在性能的表现上是可以匹敌
GPT
-3.5
大模型
中文
大模型
8G显存一键训练,解锁Llama2隐藏能力!XTuner带你玩转大模型
格式,复旦大学开源指令微调数据集的格式,包含多轮对话和工具调用 Gunacao 格式,QLoRA 项目中所使用数据集的格式 OpenAI 格式,
GPT
大模型
大模型
中文对话大模型BELLE全面开源!(附:数据+模型+轻量化)
BELLE模型能力展示 BELLE技术方案介绍 ChatGPT、
GPT
-4的横空出世,让人们看到了一丝AGI(通用人工智能)的曙光。
belle
训练
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清华
清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
种子工作生成:使用
GPT
-4o基于人类标注者收集的种子工作创建各种任务,这些任务可能是用户在特定类别下执行的,如编码
Agent
2.0
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大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
典型代表有:
GPT
系列、LLaMA、OPT、Bloom等。
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OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
的确,OpenAI 在现场频频放出大招,宣布推出
GPT
-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系列增强功能。
RAG
检索
向量库
在飞速发展的时代管理AI风险
Risks in an Era of Rapid Progress 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.17688 01 人工智能的快速进步 2019年,
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人工智能
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